编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍,以下是开源软件相关编程语言,主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
Awesome Python 是一个资源整理集合,由 vinta 发起和维护。内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
让你可以使用机器学习从数据中得到有价值见解。 用 PyTorch 实现基本的机器学习算法和深层神经网络。
来到一所大学,从第一次接触许多课,直到一门一门完成,这个过程中我们时常收集起许多资料和情报。
Python 最佳实践指南中文版,翻译自 Hitchhiker’s Guide to Python 本指南目前持续不断地更新与完善。这份主要是自我见解的指南,旨在为 Python 初学者和专家提供一个关于 Python
本书涵盖CGO、Go汇编语言、RPC实现、Web框架实现、分布式系统等高阶主题,针对Go语言有一定经验想深入了解Go语言各种高级用法的开发人员。对于刚学习Go语言的读者,建议先从《Go语言圣经》开始系统学习Go语言的基础
Effective Scala Guide 是 Twitter 公司的一份 Scala 编程语言指南! 中文文档:http://twitter.github.io/effectivescala/index-cn.html
本书是由伏宸安全实验发起的一个开源图书项目,目前属于测试版本,很多章节尚未完成,收录在日常研究过程中,总结的零散知识和心得经验,今后会不断完善内容,形成系统化的知识结构。
fastai库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练。它基于对fast.ai深度学习最佳实践的研究,包括对vision,text,tabular和collab(协作过滤)模型的“开箱即用”支持。
React-in-patterns React 开发时使用的设计模式/技术列表 示例构建 运行 npm i 运行 npm run build 以构建示例
CNTK帮助文档(中文版) 该项目是对CNTK官方文档的翻译,仅为方便各位爱好者,点此查看文档。
Thinking in Java (《Java 编程思想》) 本书来自网络,由 quanke 整理成电子书,支持PDF、ePub、Mobi格式,方便大家下载阅读。
Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛,在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业,机器学习是非常典型
依据在《Repractise简介篇:Web开发的七天里》中所说的 Web 开发的七个步骤而展开的电子书。当然它也是一个
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。
Sunny在CSDN技术博客中陆续发表了100多篇与设计模式学习相关的文章,涵盖了七个面向对象设计原则和24个设计模式(23个GoF设计模式 +
Scipy-lecture- notes搜集整理了Python在科学计算的资料和指南。这些文档用rest标记语言(.rst后缀)写成,用Sphinx构建。在Creative
这里是《Julia 编程基础》的开源版本。这本书旨在帮助编程爱好者和专业程序员快速地熟悉 Julia
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