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我想在 Kaggle Notebook 上尝试以下代码,但我找不到安装 tf_trees 的方法。 <pre><code>from tensorflow import keras
我想创建一个条形图,其中包含 2 列数据框的条形。 <pre><code>from matplotlib import pyplot as plt import pandas a
我正在研究一个二元分类问题(Kaggle 上臭名昭著的泰坦尼克号示例),我制作了一个具有<strong>大小为 2
我在 Kaggle 笔记本上收到了这条消息 <pre><code>&#39;Failed to import pydot. You must `pip install pydot` and install grap
在Kaggle比赛中做分类问题时遇到问题。 如果我试图手动将数值变量或分类变量分类到其他类别中(从它
我在尝试将字符类型的列转换为日期时间时遇到困难。 <pre><code> Date.Time Lat Lon Base &lt;chr&gt; &lt;dbl&gt
我正在参加 <code>kaggle</code> 比赛。训练数据有 80 多列。我想创建一个 <code>features</code> 数组以将其用作 <
我已经在我的 Mac 上安装了 kaggle api。在我 pip kaggle 之后,终端警告我不在 PATH 上。当我想从 kaggle 下载
<strong>总结问题</strong> 我在 Kaggle 上对 VinBigData Chest Abnormalities X 射线数据集执行了一些 EDA。 (<a href
这是一个关于 Kaggle/Python/Strings 和 Dictionaries 的练习。我无法解决它,所以我偷看解决方案并尝试以我会
我正在 Kaggle 上制作阿尔茨海默病数据集的分类模型。使用我自己的模型,该模型不是通过任何迁移学习
希望大家一切都好。 我正在使用图像和音频构建电子商务推荐系统。我找不到音频数据集来训练我
我正在尝试将数据集的特定部分导出到 Google 表格中。我真的只知道 R,所以 python 真的让我很困惑。我
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>skewness = train_num.apply(lambda x: skew(x)) skewness = skewness[abs(skewness) &gt; 0.5] pr
这是我第一次使用 Colab,在尝试加载大小为 427.45 GB 的文件时出现错误 从 Kaggle 到 Colab,首先将其下载到
我似乎遇到了基于图像大小嵌入在 kaggle 上的图像无声失败。我上传了三个版本的大小图,但是分别调整
在 TPU 中实现 TensorFlow 时出现错误 <pre><code>UnimplementedError: File system scheme &#39;[local]&#39; not implemented (fil
以下代码将特征保存到与图像数据集相同的目录中,但是输入目录在 Kaggle 上是不可写的,那么我该如何
我正在参加爱荷华州房价竞赛。我也遵循本教程,如果我删除 N/A 行并且我使用分类值 (<a href="https://www.k
我有一个数据框,我想在绘图地图上绘制: <pre><code> date_block_num shop_id item_id item_price item_cnt_day