我正在使用Julia语言（版本1.3.1），JuMP软件包（版本0.20.1）和Cbc软件包（版本0.6.6）来解决ubuntu：16.04的do
我下载了其他人的项目，其结构如下：
<pre><code>project/
notebooks/
notebook_a.ipynb
notebook_b.ip
说我想在朱莉娅（Julia）里做一个地板分工：
<code>5//2</code>
返回
<code>5//2</code>
这是我在Julia平台中的代码，我想加快速度。无论如何，我可以使它更快吗？ 50k * 50k的数据集需要0.5秒
我很好奇Julia是否支持与Python +虚拟环境相同的工作流程。
在Python中，我可以从终端执行以下操作
例如在下面的代码中，x定义了域，但是为什么在0和4pi之间有双点？
<pre><code>using ApproxFun
x=Fun(identity,0
这是我在Julia中编写的代码，我想提高其速度，因为它对于大型数据集来说很慢。我为代码提供了一个小
说我有一个项目正在执行分析（即不希望开发可共享的软件包），但我想确保其他人可以克隆存储库并
我使用julia 1.4，并运行以下代码：
<pre><code>using PyCall
using JLD
using ArgParse
using Pandas
@pyimport networkx as nx
请您帮我解决这个错误。 <code> ERROR: Solver does not support discrete variables.</code>
例如下面的代码
<pre
<pre><code>ans=readline(stdin)
function g(n)
if ans==a
return 1
else
return n
end
</code></pre>
这是我的代码，但readline函数
所以，我正在用一些数据训练神经网络。我在REPL上运行了所有程序，并且运行的方向正确，但是当我尝
我有一个代码，我在循环内使用find函数，这会降低效率。我的目的是提高代码的速度，并且我试图用更
我有一个脚本<code>import turtle
import math
import random
import time
screen = turtle.Screen()
screen.title("Shape Shop")
我有一个很大的CSV文件-将近2800万行和57列-8.21GB-数据具有不同的类型-整数，字符串，浮点数-但没有什么
说我有这个代码：
<pre><code>a = 4//2
</code></pre>
这将返回“ 2 // 1”
<pre><code>b = 4//3
</code></pre>
这
我想从一个我想要构建其他子类型的地方实现一个类型。
超类型将与此类似。
<pre><code>abstract ty
代码是用Julia 1+编写的。
<pre><code>using JuMP,Gurobi, Ipopt
#parameters-----------------------------------------------------
你能帮我吗？在下面的代码中，Ipopt求解器用于求解非线性模型。但似乎此求解器不适合正态分布。您能
我正在使用Julia 1.0。请考虑以下代码：
<pre><code>using LinearAlgebra
using Distributions
## create random data
const d
