我有下面的代码，用于在给定样本大小的情况下尝试计算检测到与下面的大小一样大的效果的统计功效
我正在尝试进行假设检验，但我得到的p值为0。我可以理解它是否真的很小，但0.0却使我相信存在错误。
在单元测试中，我使用<code>monkeypatch</code>来更改<code>dict</code>中的条目。
<pre><code>from hypothesis import giv
我一直在努力解决玩具数据AB测试问题中的惯常和贝叶斯方法。
结果对我来说真的没有意义。我正
我目前正在尝试寻找进行A / B测试以进行转化率分析的方法。举个例子：
考虑一个电子商务网站。
我正在寻找Stata中“ rwolf”的等效R包，以进行多种假设校正。到目前为止，我已经在基于Westfall＆Young的m
我有
<pre><code>a<-rnorm(10,0,1)
b<-rnorm(10,3,1)
</code></pre>
我想检验以下假设：“它们等于没有偏移”
对于单元测试，我想使用<code>list</code>库生成<code>float</code>的{{1}}。有一些重要的约束条件：
<ol>
我正在使用SciPy进行Wilcoxon测试和Friedman测试。例如，我有3组样本。
<pre><code>sample1 = [0.76623377, 0.77922078
您可以使用Stata如何针对替代假设检验原假设。如果我有针对<code>H_0:\beta_1=\beta_2=0</code>的假设<code>H_A:\bet
我正在进行2个样本T检验。但是我对这些假设非常困惑。几乎没有消息来源说<a href="https://stats.stackexchange
所以我正在研究美国德克萨斯州的COVID-19数据。
我得到了两个假设进行研究
<ol>
<li>住院率越高，死亡
我正在使用R中的comand ratioBF（）来估计比例的BayesFactor。我想复制维基百科<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/
我对假设区域了解。我想解决一些问题以提高我的知识。我做得很好，但是不确定这一点。
我在两
目前，我正在对数据集进行假设检验。
在阅读有关卡方测试的信息时，我是通过Kaggle找到了这本笔
在R中使用t.test时，如何知道哪个自变量的因变量R在做替代（更大/更少）？例如，这两个代码给出不同
我有Poisson分布的100个样本。
我有1000个类似的假设以及检验全局假设的元问题
$$ \ bigCap H_ {0i}：E（
我想知道在拆分数据集后是否可以对训练和测试数据使用假设检验。
我的目标是检查两个数据样本
作为一项练习，我想在R中手动执行配对的t检验，以刷新过去的演讲。一切进展顺利，但是后来我想到了
我想确定某个城市不同天气条件对交通的统计意义。我有历史流量数据和天气报告。交通数据如下：高
