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什么是 <code>from joblib import Parallel, delayed
from collections import OrderedDict
在本地存储库中，我有几个 json 文件。当我运行命令时
<pre><code>from datasets import load_dataset
dataset = load_
这是一个json文件：
<pre><code>{
"id": "68af48116a252820a1e103727003d1087cb21a32",
"article": [
这是一个json文件：
<pre><code>{
"id": "68af48116a252820a1e103727003d1087cb21a32",
"article": [
<pre><code>from os import listdir
from os.path import isfile, join
from datasets import load_dataset
from transformers import BertTokenizer
<pre><code>from os import listdir
from os.path import isfile, join
from datasets import load_dataset
from transformers import BertTokenizer
我使用此代码加载权重
<pre><code>from transformers import DebertaTokenizer, DebertaModel
import torch
tokenizer = DebertaTo
我正在使用 <a href="https://gist.github.com/jiahao87/50cec29725824da7ff6dd9314b53c4b3" rel="nofollow noreferrer">this script</a> 微
我在这里学习本教程：<a href="https://huggingface.co/transformers/training.html" rel="nofollow noreferrer">https://huggingface.c
我在分词器的 <code>batch_encode_plus</code> 方法中遇到了一个奇怪的问题。我最近从变压器版本 3.3.0 切换到 4
我正在尝试下载总共 29GB 的“librispeech_asr”数据集，但由于 google colab 的空间有限，我无法下载/加载数
我想使用 Jupyter 笔记本中的 Huggingface 数据集库。
这应该就像安装它（<code>pip install datasets</code>，
下面的代码来自一个 <a href="https://huggingface.co/course/chapter3/4?fw=pt" rel="nofollow noreferrer">tutorial</a> 的拥抱脸
我正在使用 HuggingFace Trainer 类训练模型。以下代码做得不错：
<pre><code>!pip install datasets
!pip install trans
我正在尝试节省一些磁盘空间以在 Google Colab 上使用 CommonVoice 法语数据集 (19G)，因为我的笔记本总是因
