我开始构建用于监视IOT设备的自动缩放应用程序。这些设备中的每一个都为一个简单的HTTP端点提供一些J
我有三个名称空间：具有prometheus-operator的名称空间<strong> monitoring </strong>，具有RabbitMq队列管理器和promet
Kubernetes版本：Amazon EKS上的1.13
我正在尝试遵循本指南<a href="https://nuvalence.io/building-a-k8s-autosca
Kubernetes 1.18具有非常好的更改行为和scaleUp设置的自动缩放比例的功能。对于1.17，有一种方法可以控制
我正在尝试通过Kubernetes Cloudwatch适配器基于自定义Cloudwatch指标启用AWS EKS自动缩放。我已将自定义指标推
在使用CoreOS Prometheus Operator抓取所有标准集群指标的Kubernetes集群上，哪种Prometheus指标会向我显示简单HPA
是否存在已知的方法/关键字/主题来解决如何确定自动缩放阈值？
以下面的K8s HPA为例，我只知道我
<strong>问题设置。</strong>。假设我有两个Pod，A和B。我希望能够根据来自任意来源的任意数量动态缩放Pod
我已经在我们的EKS生产集群中实施了<strong> k8s HPA </strong>，并且运行良好。但是我们有一个数据科学应用
我是Nats和Kubernetes的新手。
我创建了一个Python控制台应用程序，该应用程序订阅了nats-server并包装在带有
看看<a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/" rel="nofollow noreferrer">HPA</a>
我已经在Kubernetes上部署了一个应用程序，并想测试hpa。
使用kubectl top nodes命令时，我注意到CPU和内存在
在某些情况下，需要终止Pod而不减少部署的总容量：
<ul>
<li>排水节点进行维护</li>
<li>用于装箱的排
当Pod的负载增加时，Kubernetes HPA可以正常工作，但是在负载减少之后，部署规模不会改变。这是我的HPA文
我已经在Kubernetes集群上安装了Prometheus服务器和适配器，以从Kubernetes对象收集指标。
Prometheus服务
我正在使用GKE，并且有一个application-app1（pod），它使用NodePort公开，然后放在入口后面。
入口控制
这是一个未解决的问题：<a href="https://github.com/kubernetes/minikube/issues/9370" rel="nofollow noreferrer">https://github.co
说我将资源请求和限制设置为
<pre><code>resources:
requests:
cpu: "100m"
memory: "512Mi"
limit
我已经部署了一个应用程序并将其作为负载均衡器服务公开。我在部署的Yaml中添加了资源字段，以请求1
我正在运行带有HPA的Kubernetes集群v1.16（当前是GKE的最新版本），该集群可基于自定义指标（具体来说是
