<h1>问题</h1>
我想在 Azure Databricks 中的多节点集群上使用 H2O 的 Sparkling Water，分别以交互方式和通过 RStudi
我使用选项：<code>transform="standardize"</code> 构建了我的 GLRM 模型，它输出矩阵 X 和 Y 标准化。我可
我试图在具有 32 GB RAM 的 linux 服务器上使用 R 中的 h2o 在具有 500 万条记录和 70 个特征的数据集上运行 au
我想指定应该为 h2o <code>randomforest</code> / <code>gbm</code> 函数中的每棵树“提供”一列。 （随机森林采用
我从包含 openjdk 包的本地 Anaconda 创建了以下 <code>environment.yml</code> 文件。
<pre><code>name: venv
channels:
-
我在运行 h2o AutoML 时收到此警告。我安装了 3.32.1.2 版本，并在 python 3.8 上运行它。
<pre><code>AutoML progr
我想在 h2o 模型中使用 fastshap。但是有很多困难的事情我必须解决。
我加载完成的模型，并使用 predict_co
我找不到关于 <code>StdErr</code> 列在预测 <code>H2OFrame</code> 中代表什么的任何文档，您从 <code>predict</code>
我的目标是将数据从 h2o 框架导出到 sql。
我在使用 iterrows 时收到以下错误，并想用 .apply 函数替换
我在数据块上使用 spark 版本 2.4.4 和 h2o-pysparkling-2.4 并运行以下代码
<pre><code>h2oConf = H2OConf().set('spa
我正在尝试将 <code>flashlight</code> 包与 <code>h2o</code> 包一起使用。可以找到在回归模型上执行此操作的示
正如标题所暗示的，我必须配置 h2o Web 服务器才能以 json 格式编写“访问日志”。当前的配置文件（我
我有一个包含两列的 H2OFrame，我想创建新列，该列是根据现有列（现有列的总和）计算得出的。如何在 H
正如标题所说。我无法运行 <code>h20.init</code>。
我已经下载了 <a href="https://www.oracle.com/java/technologies
过去几天，我一直在尝试在 Google H2O 集群上运行保存的 H2O 模型。
我能够使用本指南部署并连接到
我正在尝试使用 <code>h2o</code> 更改 <code>mlr</code> 深度学习器的一些参数。 <a href="https://stackoverflow.com/quest
我使用 <a href="https://github.com/ropensci/targets" rel="nofollow noreferrer"><code>targets</code></a> 作为带有 <a href="https://
从我在 <a href="https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/calibrate_model.html" rel="nofollow noreferrer
如果我训练加权 H2O GAM 回归模型，我无法用它进行预测。使用参数 weights_column 完成加权回归
我正
我正在尝试使用 R 中随机森林的 h2o 实现进行特征选择，但我正在处理这个问题：我有三个特征可以“捕
