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我有一个如下所示的数据框: <pre><code>tibble(term = c( rep(&#34;a:b&#34;, 2), rep(&#34;b:a&#34;, 2), rep(&#34;c:d&
我知道我可以按以下顺序删除所有只有 2 个字符的单词项: 数据 %>% filter(str_length(word) != 2) 在
如何确定一个字符串在 R 中是只包含空格还是 0? 字符串:“01234” 输出:错误 字符串:“0
是否可以在 <code>pattern</code> 中使用这样的 <code>grepl()</code>(见下文)? <块引用> (贫困或贫困)AN
我有以下数据集: <pre><code>Lines &lt;- &#34;id time sex Age Obs_A Obs_B Obs_C 1 1 male 90 0 0 0 1 2 male 9
我试图在 R 中提取后删除某些行。 原始数据集定义为 raw_data。 某些行被定义为inner_data。 定义inner_
如何解释 <code>grepl</code> 的以下非常意外的行为? 我在这里使用 <code>grepl</code> 进行基本的字符串匹配,
是否可以将包含多个元素的字符串与另一个包含多个元素的字符串部分匹配并返回 <code>TRUE</code> 或 <code>
我有一个数据集,其中一列包含姓名,一列表示该人白天做了什么。我正在尝试使用 R 找出那天在我的
我是 R 的新手,并且收到了这些警告消息。虽然它似乎有效,但我仍然很担心。从行到行,我想在一个
我不明白为什么 <code>grepl(&#34;see*&#34;, &#34;file SEC&#34;, ignore.case = TRUE)</code> 返回 <code>TRUE</code>? 我
我有如下数据: <pre><code>data &lt;- as.data.frame(c(&#34;[0;20;1;2;3;4;5;6;7;22;8;9;10;11;12;13;14;23;17;24;18;25;15;26;16;19
我有一个如下所示的数据集: <pre><code>df &lt;- structure(list(ID = 1:10, Region1 = c(&#34;Europe&#34;, &#34;NA&#34;, &#
我有一个包含 rproj 的目录和一个用于所有输出的“数据”文件夹。数据文件夹中有 40 个子目录,每个子
我有一个数据集存储为data.table DT,如下所示: print(DT) category industry 1: administration admin 2: nurse practitioner truck 3: trucking truck 4: administration admin 5: warehousi