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我无法在气流中部署DAG。不断给出相同的错误。 在8080端口上运行,并且调度程序也处于打开状态。 <
我无法为Google导入气流提供商软件包。我使用的命令是 <pre><code>pip3 install apache-airflow-backport-providers-go
我已经在GCS中创建了NEWLINE DELIM JSON文件。我还在同一个JSON文件的顶部创建了一个外部表,并且能够从BigQ
因此对于我的实验室,我需要在Dataproc中创建一个集群。 我已经按照列出的所有步骤进行操作,所以现
我已经在Spark中安装了GCS连接器。上周,我按照<a href="https://github.com/GoogleCloudDataproc/hadoop-connectors/blob/mast
我已经安装了hadoop 3版本的GCS连接器,并将以下配置添加到core-site.xml中,如<a href="https://github.com/GoogleClou
使用标准的dataproc映像1.5(Debian 10,Hadoop 2.10,Spark 2.4),无法创建dataproc集群。区域设置为<code>europe-west
我在本地运行任何应用程序时都成功运行了该应用程序,然后我构建了一个jar并将其部署到GCP并尝试在
我正在尝试在本地Ubuntu 20.04上设置<a href="https://github.com/GoogleCloudDataproc/hadoop-connectors" rel="nofollow noreferrer"
我想使用Dataproc在Google Cloud上创建一个提取/聚合流,我希望每天/每小时一次,以Spark作业对之前收集到
当我尝试创建一个短暂的Dataproc集群以及从MySQL实例加载数据时,出现以下错误: <pre><code>Failed to enabl
由于我要在Google Cloud平台上进行<strong>情感</strong> <strong>分析</strong>的工作,因此我决定使用<strong> Datapr
我正在向使用gcloud Dataproc进行重新索引的API发送请求。我正在发送一个要求给我回复的请求 <strong>
我正在为spark更改conf,以限制我的spark结构化流日志文件的日志。我已经找到了执行此操作的属性,但是
我可以轻松地切入Google Cloud计算引擎VM,但是无法切入Google Cloud Dataproc集群的主节点。 具体地说,<
我正在使用Google Cloud的免费积分。我遵循了<a href="https://medium.com/google-cloud/apache-spark-and-jupyter-notebooks-made
尝试从计算机通过Jupyter Notebook访问使用Dataproc时,我使用pip安装了所需的库。但是,导入时出错 <pre><
我尝试通过Airflow和Google Cloud UI创建Dataproc集群,但集群创建总是在最后失败。以下是我用来创建集群的
我正在尝试在数据proc提交作业中传递一个url作为键值对,但是该url中是否包含“ =”,因此它不考虑“ =
我们正在GKE上运行一个名为Airflow(<a href="https://airflow.apache.org/" rel="nofollow noreferrer">https://airflow.apache.org/