二叉树的非递归遍历： 中序遍历非递归遍历算法 非递归算法实现的基本思路：使用堆栈： void InOrderTraversal( BinTree BT ) { BinTree T=BT; Stack S = CreatStack( MaxSize ); /*创建并初始化堆栈S*/ while( T || !IsEmpty(S) ) { while(T

树是n（n>=0）个结点的有限集。 在任一颗非空数中： 1）有且仅有一个根节点 2）当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集，其中每一个集合也是一颗树，并且成为根的子树。   二叉树：n个结点的有限集合，该集合或者为空集（空），或者由一个根节点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。 二叉树每个结点最多有两个孩子，所以为它设计一个数据域和两个指针域，我们称这样

线索二叉树：指向前驱和后继的指针称为线索，加上线索的二叉链表称为线索链表，相应的二叉树称为线索二叉树（Threaded Binary Tree）。 线索化：对二叉树以某种次序遍历使其变为线索二叉树称作是线索化。线索化的过程就是在遍历的过程中修改空指针的过程。   代码： #include "string.h" #include "stdio.h" #include "stdlib.h"

1.哈夫曼树只有结点为0.或者结点为2的值。所以如果叶子结点为n的话，那么整个哈夫曼树的所有结点个数为2n-1；因为结点为2的结点个数n0=n2+1;所以总数n=n0+n2=2n0-1;    过程：<1>由已知的n个权值形成哈夫曼树的初态，即在数组ht[]的前n项中填入相应的权值。            <2>建立哈夫曼树。依次将数组ht[]中的第n+1项到第m项作为当前项，并进行以下处理：  

public class 二叉树遍历 { public static int MAXSIZE = 100; public static Node queue[] = new Node[MAXSIZE]; public static void main(String[] args) { Node h = new Node('H', null, null); Node i = ne

1.为什么会有树？因为当有大量的输入数据时，链表的线性访问时间就显得略长了。而树结构，其大部分操作的运行时间平均为O(logN)。 2.树的实现并不难，几行代码就搞定了。 struct TreeNode { Object element; TreeNode *firstChild; TreeNode *nextSibling; } 3.遍历形式： // 中序遍历二叉树 vo

【数据结构】——排序算法——1.2、二叉树排序 一、先上维基的图：二叉树排序wiki 图一、二叉树排序 二、描述 二叉查找树（英语：Binary Search Tree），也称二叉搜索树、有序二叉树（英语：ordered binary tree），排序二叉树（英语：sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树： 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于或

头文件： #include <iostream> using namespace std; template<class Type> class Bintree; //结点类 template<class Type> class BintreeNode { friend class Bintree<Type>; public: BintreeNode() :data(Type()), le

前言        首先，博主写这篇文章出于一个目的，就是可以给真心想弄清平衡二叉树的同学一个引导，为什么这样说呢？首先，当今市面上关于数据结构的书讲的都是比较浅显，像平衡二叉树这个知识点一般就只讲了插入算法，极少书籍对平衡二叉树的删除算法进行讲解，所以对于很多朋友来说都很烦恼；其次，网上的资料关于平衡二叉树的算法讲解的也比较少（或者说是很多算法都是有错误的，至少我还没有找到一篇正确的关于平衡二叉

一、树的定义和基本术语 树（Tree）是n（n>=0）个结点的有限集。在一棵非空的树中： 1）有且仅有一个特定的结点称为根（Root）； 2）当n>1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集T1，T2，…Tm，其中每一个集合本身也是一棵树，并称为根的子树（SubTree）。 树的结点包含一个数据元素和若干指向其子树的分支。 结点拥有的子树数称为结点的度； 度为0的结点称为叶子（终端结点）； 度不为0

最近在看C++的习题，几乎每套选择题都会出现二叉树，因为之前对数还是比较熟悉的，所以上一篇总结了从零开始学习树，很自然的就想到比较二者到底有什么区别，那么首先来看看二叉树到底有哪些性质，在来说二者有什么区别。 一、基本性质： 1) 在二叉树中，第i层的结点总数不超过2^(i-1)； 2) 深度为h的二叉树最多有2^h-1个结点(h>=1)，最少有h个结点； 3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数

树是一种比较重要的数据结构，尤其是二叉树。二叉树是一种特殊的树，在二叉树中每个节点最多有两个子节点，一般称为左子节点和右子节点（或左孩子和右孩子），并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。二叉树是递归定义的，因此，与二叉树有关的题目基本都可以用递归思想解决，当然有些题目非递归解法也应该掌握，如非递归遍历节点等等。本文努力对二叉树相关题目做一个较全的整理总结，希望对找工作的同学有所帮助。 二

今晚搞清楚了二叉树的建立和先序遍历，不过现在已经是0:32了，该睡觉了，贴上代码，明天补充细节，加油，晚安！ ==============分割线===================== #include<iostream> #include <malloc.h> #include<stdio.h> using namespace std; struct node { int data;

1.二叉树结点定义 struct node{ int data; //int可换成其他的数据类型 struct node* left; struct node* right; }; 每一个二叉树结点都有一个数据域，一个左指针和一个右指针。叶子结点的左指针和右指针均为NULL。 2.结点插入操作 结点插入可以分为两个操作，一个实现创建新结点，一个实现在合适的位置插入操

1.查找最小元素 方法1： Position FindMin(BinTree BST) { if(!BST) return NULL; else if(!BST->left) return BST; else return FindMin(BST->left); } 方法2： int minValue(struct node* node)

二叉树的翻转也是递归的过程，左子树转到右子树，右子树转到左子树。假设有这样的一棵二叉树： 它翻转后应该是这样子的： 代码实现： package 二叉树.翻转; import java.util.LinkedList; class BitNode { //声明一颗树的节点 char data; BitNode LChild; BitNode RChild; } public class

二叉树：树的每个节点最多有两个子节点。 我们看下它的结构，有二叉链表结构与三叉链表结构，具体结果如我摘自《C++Primer》中的图。 相比之下，三叉链表的优势在于当我们知道父亲节点要找他的子女节点比较方便和便捷，反之当我们知道子女节点找它的父亲节点时也方便。 下面，我实现下二叉链表的结构。 template <class T> struct BinaryTreeNode {     Binary

对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对 于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一 点。 二叉树前序：访问根节点->左子树->右子树 （1）递归写法： 依次访问根节点、左子树、右子树，注意递归出

  二叉树是一种非线性结构，遍历二叉树几乎都是通过递归或者用栈辅助实现非递归的遍历。用二叉树作为存储结构时，取到一个节点，只能获取节点的左孩子和右孩子，不能直接得到节点的任一遍历序列的前驱或者后继。   为了保存这种在遍历中需要的信息，我们利用二叉树中指向左右子树的空指针来存放节点的前驱和后继信息。所以引入了线索化二叉树。下面我们讲一下线索化二叉树中序线索化的两种实现方法：   (1).递归实现中

二叉树的定义： 二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。     二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集，它或者是空集(n=0)，或者由一个根结点及两棵互不相交的、分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。     这个定义是递归的。