有两个包含相同dtypes的数据框：
<pre><code>>>> df1.dtypes
code object
date object
open float64
h
（该问题已更新，可以更严格地隔离问题）
我在pandas.DataFrame中有分类变量的数据。类别是整数。
我的数据框有很多列，其中有些是字符串，有些是数字。现在，当我将列名称作为列表打印时，会得到
基本上，我在第二列中有一个带有图像URL的数据框。因此，我一直在使用下面的代码从URL下载图像：
我在<strong> Array </strong>中有数据集，如下所示。
<pre><code>P=array([['984.6'],
['983.9'],
我想查看一个具有封装整个行的dtype的对象数组：
<pre><code>data = np.array([['a', '1'], ['a'
我正在尝试将列名添加到现有的numpy数组中。
在此<a href="https://stackoverflow.com/questions/14429992/can-i-rena
这对我来说有点容易，但再次出现-情况并非如此-
我创建了一个groupby并另存为数据框。现在，我希
我有一个数据集，其中包含不想要的字符串（表示无法进行测量）。当熊猫读取数据的文本文件时，我
当我将庞大的数据集加载到python中时，我总是希望减少数据集对象的内存使用量。当我使用<strong> pandas <
我试图确认数据框中的列为dtype'string'。为此，我使用了pandas_schema包。
下面的代码片段确认列是否
我正在尝试使用python中的pandas库更新名为cvv文件的'股票'，'正常价格'，'销售价格'列。从网站提取用于
这是我的电影评论数据集的片段，在文本列中被标记为数字：
<a href="https://i.stack.imgur.com/N5Fa9.png" r
我有这样的dtype：
<pre><code>>>> dt = np.dtype([('x', object, 3)])
>>> dt
dtype([('x', 'O
我正在尝试相对于日期索引以递增顺序对数据框的子集进行排序。当我仅通过指定轴来运行排序功能时
我正尝试使用LGBMClassifier，由于某种原因，他不接受我的数据类型（我接受了所有功能的测试，所以我不
虽然我正在尝试使用<code>RNN</code>进行这种简单的imdb情绪分析，
我遇到了这个错误：
<code>Valu
我有一个| S1类型的向量“ char”，如下例所示：
<pre><code>masked_array(data=[b'E', b'U', b'3'
我正在尝试将列的内容从Dtype = object转换为Dtype = float64
我的代码：
<pre><code>df3["Undernourished
我从Excel文件中导入了以下<code>dataframe</code>。 “市值”和“最后一笔交易”列均显示浮动类型，但在值
