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现在我正在训练 ssd_mobilenet_v2 net 从头开始​​检测汽车牌照。 300к 步后我的损失图看起来像对数轴视图
我不断收到此错误: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) cv2.e
我想在点击后从区域中提取 HSV 值的下限和上限,并在视频中用鼠标而不是图像进行裁剪。 <strong>
我遇到了看似简单的流程,但似乎有开放的联系。 我试图对类属性内的变量更改强制执行“提交”。
我使用 <code>yolov3</code> 和 <code>opencv</code> 进行实时物体检测。问题是 <code>yolov3</code> 似乎可以工作,但
特别是,我们用 <code>-Wunused -Werror</code> 构建,所以如果我们写 <pre><code>auto tmp = calcSomethingToCheckPart1();
我想检查是否检测到人脸。 我有变量 <code>face_detect</code>,当检测到人脸时,我想将此变量转换为 <
对象检测仅适用于模拟器设备,不适用于物理设备 此异常仅在使用物理设备时出现 并在模拟器上
这里有一个脚本来检测和记录我已经被黑客攻击了一段时间的声音。它工作得很好,除了每次成功检测
我试图检测三个彩色球,并在同一个杯子内隐藏球之后找到它们。但是当我运行我的代码时,我无法获
我正在尝试访问一个网站,但它不允许我这样做,因为它不支持我的浏览器。我相信它是通过 userAgent 检
我想将 Yolo 检测的输出作为每个图像的 txt 文件保存到一个文件夹中。我编写了以下代码,将基于类标签
所以我已经创建了一个程序,可以识别它在看什么,例如人、汽车等。有没有一种方法可以让我对其进
我想知道,如何在LOF算法中找到正确的数字ok k? K-means 在 Python 中有很多示例代码,但 LOF 没有。 谢谢
处理死锁的最佳方法是什么?为什么? 1-死锁无知 2-死锁预防 3-死锁避免 4-死锁检测
我想编写一个程序来检测声音(任何声音)通过默认音频设备传来。 当检测发生时,我想关闭检测一两
我正在学习本教程:<a href="https://www.pyimagesearch.com/2014/07/21/detecting-circles-images-using-opencv-hough-circles/" rel="n
即使我设置了随机种子,并且确定性是真的,但多次运行的损失值是不同的。 <a href="https://i.stack.imgur.com
所以我按照 <a href="https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html" rel="nofollow noreferre
我正在尝试使用 coco 数据集,只是为了检测 4 个类。我使用 YOLOv4 网络。我像这样更改了 coco.data 文件:<