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我有一个具有多索引的pandas df,我正在使用它应用numba函数(<code>calc()</code>)在组上计算值。我正在尝
我有一个<code>xlsx</code>文件,具有11列,1500万行和198Mb的大小。熊猫永远需要阅读和工作。阅读了Stackoverf
我在每个网格框中都有一些输入的大气总水模型数据。我正在尝试根据此输入数据计算云顶高度;因此
我有一个dask数据框,其中包含220个分区和7列。我已经从bcp文件中导入了该文件,并完成了一些争吵。然
我想在一个大型dask数据帧(<code>6_500_000 x 50_002</code>)中将大约50,000列与另一列相乘。使用for循环的解决
我编写了以下函数来并行计算所有熊猫列中两个类别之间的统计检验- 我能够使用dask提取类别,但
我正在尝试解决一个简单的问题,但是卡在此元数据问题中。我正在处理的问题是数据,应用了功能工
我正在做一个主题建模项目。在这种情况下,我想在应用KMeans之前使用截断SVD降低文档矩阵的维数。
<code>dask.bag</code>是否还可以归还/托运其他行李? 有什么好处/陷阱吗? 作为一个简单的例子
我有一个包含100000个样本的数据集。 我需要将此数据集分为100个子集,并为每个子集训练一个ML模
我有两个csv文件。一个主文件<code>file1</code>和一个<code>file2</code>,其中行需要在<code>file1</code>中删除。
我有10 GB以上的交易数据,我使用DASK读取数据,选择要插入的列,并根据需要对列进行分组。所有这一
对于我的论文,我正在尝试计算SLOM分数(请参见<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10115-005-0200-2" rel
我的问题类似于该线程<a href="https://stackoverflow.com/questions/18889588/create-dummies-from-column-with-multiple-values-in-pa
我需要知道dask数据帧的长度,尽管如果我正在读取一个空文件-代码会产生异常: <pre><code>import dask.da
<strong>我的目标:</strong> 我有一个内置的docker映像,并希望在该映像上运行我的所有Flows。
我正在探索Dask并行计算以减轻内存消耗,还利用并行计算使我的python代码更快。 我使用的是8核计
我创建了一个Parquet数据集,其划分如下: <pre><code>2019-taxi-trips/ - month=1/ - data.parquet - month
当我通过结合计算请求遵循Dask的最佳实践时,出现错误。如果我不合并计算请求,它将正常工作。 <p
我需要在<code>dask</code> DataFrame的一列中找到重复项。 对于<code>pandas</code>,有<code>duplicated()</code>方