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<div class="snippet-code">
<pre class="
我在不平衡数据集上执行了 SVM，以 70/30 拆分训练/测试。训练集中的实例数为<em>class 1</em>的<strong>1163993<
我有两个 DataFrame，我想为其计算混淆矩阵。
以下是“df_responses”结构示例：
<pre><code>Question 1
我有绘制混淆矩阵的功能
<pre><code>import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_confusion_matrix(cm,classes,n
今天我已经完成了一些数据的处理并得出结论，我有以下最终表格：
<div class="s-table-container">
<table cla
我想将多个混淆矩阵的结果合并到一个矩阵中。我的预测值和真实值可以是 0、1、2。
只要所有值都存在
所以我有类似 (10000, 178, 178, 3) 形状的数据，其中我有 10000 个样本，每个样本有 3 个不同的颜色通道（不
我比较了以混淆矩阵形式存储的两个数据集（“之前”和“之后”）。一小部分数据如下所示：
<a
我需要帮助为这个 PyTorch 分类器创建一个 3*3 的混淆矩阵，所以你能帮我构建它吗？
我需要将输入和输
我有一个表 <code>holdouTable</code>，其中包含预测列 <code>pred</code>。
<code>library(precrec)</code>
<code>h
假设我有一个如下的数据框：
<pre><code> a b Class
0 1 2 yes
1 4 5 yes
2 7 8 No
3 10 5 No
4 4 5 No
5 1
我正在尝试运行混淆矩阵函数，但它显示此错误，当我尝试安装该软件包时，它在其下方以粗体显示错
我很难为多标签分类创建一个分类矩阵来评估 CNN 模型的性能。真实标签和预测标签的类别标签从 1 到 10
各位下午好，我在绘制与我的数据相关的混淆矩阵时遇到了麻烦。矩阵输出 1x2 向量而不是 2x2 矩阵。我
我正在使用 NLP 测试不同的分类模型，并注意到我的混淆矩阵指标没有相加。有没有人见过这个;我错过
当我运行以下代码时，出现此类型错误：
<块引用>
（未实现错误：不支持将字符串转换为浮点数
[[
以下代码绘制了一个混淆矩阵：
<pre><code>peak = argrelmax(data = np.array(df.b), axis=0, order=2, mode='clip')[0
希望你能尽快回复我。我想组合多类混淆矩阵的结果
我的问题：
malin1 |马林2 |马林3 |马林4 |贝宁</p
我很难为多标签分类创建一个分类矩阵来评估 MLPClassifier 模型的性能。混淆矩阵输出应该是 10x10，但我
我们从混淆矩阵中获得评估指标（如准确率、召回率、准确率等）的统计数据。
有什么办法可以逆
