我正在尝试可视化来自 David 的基因本体数据。我能够创建一个条形图并按降序排列我的数据。我想根据
我正在绘制海面盐度图，我只想显示高于某个阈值 (26) 的盐度值。我正确更改了颜色图，以便使用函数
我有一个图（下面的示例），我需要在同一轴上放置多个颜色条
<a href="https://i.stack.imgur.com/q0iUN.png"
我使用 <code>plotly</code> 的 R 接口绘制颜色条，将连续变量映射到颜色渐变。默认情况下，<code>plotly</code>
我想要一个与 plotly 中的默认颜色循环不同的颜色循环，这就是我得到的结果（单杠版本）：
<a href
我正在尝试为我的 Needleman-Wunsch 算法创建热图，但是，我似乎无法标记图形的各个单元格。这个数字几
我有以下数据框：
<pre><code>>>> control1 control2 control3
trt1 0.01 NaN NaN
trt2 NaN
我正在研究著名的房价数据集，遇到了一个问题
我的 xlabel 没有显示。我发现这是由绘制颜色条引起的
我有以下数据
<pre><code>structure(list(date = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L,
4L, 5L, 5L, 6L, 6L, 7L, 7L, 8L, 8L, 9L,
我正在尝试绘制颜色条，但颜色条遵循不同的 cmap。我认为它遵循 cmap = veridis？
当我更改 cmap 色标
我想在图像和颜色条之间设置一些空间，我试过垫但什么也没做，所以...
这是我的图像：
<a href="https://i
我正在使用 plr.scatter 和对数刻度，并且我正在尝试向颜色条添加一些特定的刻度值，但它似乎真的很随
我将通过 plt 模块绘制一个 numpy 数组。我不知道如何为我的子图提供一个共享的颜色条。或者，即使它
我有一个由向量 <code>x_mesh</code> 和 <code>y_mesh</code> 描述的网格，对于每对这些向量元素，我关联了
我正在使用 mpl_toolkits.axes_grid1.Imagegrid 绘制 4*6 网格的图像：
<pre><code>target = np.reshape(target, (12, 41, 81))
我想为下面的数据框创建一个散点图：
<pre><code>df_sample.head(10)
duration distance speed
0 26.299999 3.569
我不知道如何在我的 windrose 图中添加颜色条图例。代码在这里：
<pre><code>import matplotlib.pyplot as plt
impo
我正在尝试绘制一个使用有限数量的颜色（离散）的颜色条。问题是颜色不会改变主要和次要刻度出现
我正在尝试将两张彩色地图合并到一个网格中。一个是yearly_mean_sss，另一个是yearly_mean_sm。
<pre><code>im
如何将颜色栏框周围的矩形线设为白色，但将刻度标签保持为黑色？
以下可重现代码：
<pre><code
