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我创建了一个预测语音命令的CNN。我现在正在记录口头命令的各个实例,提取MFCC,并使用model.predict()
我正在使用RGB图像对简单的卷积网络进行回归编码,但是输入形状存在问题。 形状为(8,96,96,3),但错
我正在训练古吉拉特语语言的光学字符识别模型。输入图像是字符图像。我上了20堂课。总训练图像为120
<img src="https://i.stack.imgur.com/w0sz8.png" alt="enter image description here"/> 此问题已通过使用解决 os.chdir('C
<strong>这是什么问题,因为我正在使用此指令为我提供来自cnn训练器模型的用于语音识别的脚本</strong> <
如何在Tensorflow C API中加载经过预训练的模型(例如,可可)? 谢谢!
我使用以下CNN代码时遇到相同的错误。我无法理解类似问题的答案。我试图在以下链接上运行该项目,
创建此问题的目的是开始讨论使用<a href="https://github.com/facebookresearch/detectron2" rel="nofollow noreferrer">Detectron
我已经实现了用于人为动作识别的两流CNN架构。第一个流使用1D-CNN来建模加速度计数据,而第二个流基
我正在尝试使用CNN检测段落分割的边界框。那是我的模特, <pre><code>model = models.Sequential() model.add(laye
Val和测试数据的形状: <pre><code>x_train = train_data.reshape(train_data.shape[0], train_data.shape[1], train_data.shape[2]
我尝试在两个面孔之间建立对应关系,并给出两个面孔是否匹配的结果。 为此,我做了一些研究,发现
我有一个Unet网络,可以拍摄大脑的MRI图像,目的是分割大脑中的白色物质。图像的形状为256x256x183(重
此代码来自<a href="https://www.kaggle.com/dkaraflos/1-geomean-nn-and-6featlgbm-2-259-private-lb" rel="nofollow noreferrer">https://w
我有一个多输入keras模型,如下图所示。输入为(244、244、3)。内存不足,无法在计算机上运行它。有
我有热带风暴图像,并试图建立一个模型来对风暴类别进行分类。在这里,我试图使用以前的风暴图像
我应该在哪里插入从训练集中提取的特征以在模型中使用?我是否可以与layers.concatenate([])串联? 例
<pre><code>import os import numpy as np import pandas as pd import cv2 from glob import glob from tqdm import tqdm import tensorflow as tf f
我现在正在学习卷积神经网络,并在kaggle数字识别器(MNIST)数据集中进行练习。 在训练数据时,我注
我正在为Kaggle比赛开发基于三重态损失的模型。 简短说明-在这项竞赛中,我们面临着挑战,即通