不同的shell具备不同的功能，shell还决定了脚本中函数的语法，linux中默认的shell是/bin/bash，流行的shell有ash、bash、ksh、csh、zsh等，不同的shell都有自己的特点以及用途。 bash 大多数linux系统默认使用的shell，bash shell 是 Bourne shell 的一个免费版本，它是最早的 Unix shell，bash还有一个特点，可

上面提到过，Shell 是一种脚本语言，那么，就必须有解释器来执行这些脚本。 Unix/Linux 上常见的 Shell 脚本解释器有 bash、sh、csh、ksh 等，习惯上把它们称作一种Shell。我们常说有多少种 Shell，其实说的是 Shell 脚本解释器。 bash bash 是 Linux 标准默认的 shell，本教程也基于 bash 讲解。bash 由 Brian Fox 和

Linux 是一个开源的操作系统，由分布在世界各地的多个组织机构或个人共同开发完成，每个组织结构或个人负责一部分功能，最后组合在一起，就构成了今天的 Linux。例如： Linux 内核最初由芬兰黑客 Linus Torvalds 开发，后来他组建了团队，Linux 内核由这个团队维护。 GNU 组织开发了很多核心软件和基础库，例如 GCC 编译器、C语言标准库、文本编辑器 Emacs、进程管理软

（一）常见排序 import java.util.Arrays; public class Sort { //快速排序 private static int partition(int[] arr, int low, int hight) { int pivotkey = arr[low]; while (low < hight) {

● 直接插入排序（Insert Sort） 1、算法描述：     该算法是一种简单直观的是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上只需用到O(1)的额外空间的排序，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位为最新元素提供插入空间。 2、步骤： 1）从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2）取出下一个元素，在已经排序的

● 快速排序（Quick Sort） 1、算法描述：    在平均状况下，排序n个数据要O(nlg(n))次比较。在最坏状况下则需要O(n^2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他O(nlg(n))算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项的可能性。 2、步骤

一、排序算法的分类     下图是我掌握的一些排序算法，我将他们做了分类，当然，排序算法远不止这些。 本篇博客主要记录插入，选择，以及交换排序的冒泡排序，因为快排和归并算法相对复杂，所以，下一篇博客再细细讲述。 二、各种算法的基本思想，分析及其代码实现 1.直接插入排序     a>算法思想：假设第一个数是有序的，那么把后面的数拿出来插入到这个有序数的合适位置，假设是升序（比第一个数小则向后移动第

当不知道某个命令是哪个包装时，可以在已经有这个命令的主机上用下面的命令确定是哪个安装包安装的     #yum whatprovides 命令路径或者命令的绝对路径     例：#yum whatprovides /usr/sbin/ss      ss:bash:command not found yum install iproute -y ifconfig:bash:command not

管理服务 命令格式：systemctl COMMAND name.service  注意：以下name.service表示某个具体服务 启动：service name start    ==> systemctl start name.service 停止：service name stop     ==> systemctl stop name.service 重启：service name r

来自UNIX背景,具有CVS和git的一些知识,我已经在几乎每个领域都掌握了我的 Windows开发技能.但我仍然不知道是否有一个Windows开发者“有”知道的VCS. 是否有一个用于其他所有人？ FinalBuilder的制造商过去常常对他们(主要是基于Windows的)客户进行调查.我找不到比 their 2008 survey更新的东西,但这就是它的样子. 如您所见,您不必只知道一个.但是

1、判断手机号码: /^1[3,5,8]\d{9}$/ ^首字母必须是1 [3,5,8]第二个数字为3,5,8之间的 +加表示至少一个[3,5,8] \d表示数字 {9}表示9个，就是9个数字 $/表示结尾 也可以写成/^[1][3-8]+\\d{9} 2、判断身份证号: /^(([0-9]{14}[xX0-9]{1})|([0-9]{17}[xX0-9]{1}))$/ [0-9]{14}[xX0

电话号码正则表达式（支持手机号码，3-4位区号，7-8位直播号码，1－4位分机号） ((\d{11})|^((\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1})|(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1}))$)   匹配格式： 11位手机号码 3-4位区号，

验证http请求  preg_match('/^http(s)?:\/\//i', $url) 

正则表达式常见的一些符号含义 （转自http://www.voidcn.com/article/p-bceciecc-rh.html） 元字符 描述 .点 匹配任何单个字符。例如正则表达式r.t匹配这些字符串：rat、rut、r t，但是不匹配root。 $ 匹配行结束符。例如正则表达式weasel$ 能够匹配字符串"He's a weasel"的末尾  　 但是不能匹配字符串"They are

验证数字的正则表达式集  验证数字：^[0-9]*$  验证n位的数字：^\d{n}$  验证至少n位数字：^\d{n,}$  验证m-n位的数字：^\d{m,n}$  验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$  验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$  验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$  验证非零的正整数：^\+

Notation Description Example RE Symbols literal Match literal string valueliteral foo re1|re2 Match regular expressionsre1 or re2 foo|bar . Matchany character (except NEWLINE) b.b ^ Match start of str

验证数字的正则表达式集 验证数字：^[0-9]*$ 验证n位的数字：^\d{n}$ 验证至少n位数字：^\d{n,}$ 验证m-n位的数字：^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 验证非零的正整数：^\+?[1-9][0

数字（Number） 除正常的数字（digit）之外，还有可能包括正、负号，科学计数法，小数位，甚至用逗号分隔千分位。 逻辑规则： 起始位后一定是+/-号，也可以没有 ^[+-]? 至少有一位以上的数字 \d+ 可能会跟着千分位分隔的逗号，暂时不考虑是否一定是3位分隔，规则可以出现一次或多次 (,\d+)* 如果是小数那么一定是小数点后带有至少一位以上的数字，规则仅能出现一次 (.\d+) 如果是

/^(13[0-9]|15[0|1|3|6|7|8|9]|18[8|9])\d{8}$/  这个灵活性好！ ((\d{11})|^((\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1})|(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1}))$) 匹配格式： 11位手机

## 机器学习中常见的损失函数    一般来说，我们在进行机器学习任务时，使用的每一个算法都有一个目标函数，算法便是对这个目标函数进行优化，特别是在分类或者回归任务中，便是使用损失函数（Loss Function）作为其目标函数，又称为代价函数(Cost Function)。    损失函数是用来评价模型的预测值 Ŷ =f(X) 与真实值 Y 的不一致程度，它是一个非负实值函数。通常使用 L(Y