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关于stackoverflow中的前一个<a href="https://stackoverflow.com/questions/32333870/how-can-i-show-a-km-ruler-on-a-cartopy-matplotlib
我目前在大气/气候物理学方面实习。我有来自ERA5(哥白尼)的netcdf数据,我已经在不同的地图,图形等
所以我有两个不同的数据集。我有一颗极地轨道卫星,它从北极附近开始向非洲下坠,然后越过南极并
我想使用Matplotlib(<code>v3.1.3</code>)和Cartopy(<code>v0.17.0</code>)绘制一组UTM坐标,然后手动设置轴的范围
我知道使用matplotlib可以像这样放大正投影: <pre><code>import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt fig
我需要将定期网格化的数据(经纬度)重新采样到分辨率较低且来源不同的新网格。我虽然会使用<a href=
我想在用户输入的纬度和经度周围绘制一个正方形地图。 <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import ca
我目前想在Cartopy中绘制一个类似扇形的楔形,所以我查找了<code>matplotlib.patches.Wedge</code>方法。这几乎是
<br/> 我有以下问题:我想在www.naturalearthdata.com上的shapefile海岸线周围以米为单位创建缓冲区。 <pre class="lang
我正在根据某些值在Cartopy地图上为国家着色。我正在使用来自<a href="https://www.naturalearthdata.com/" rel="nofoll
我有一个shapefile,可以将其绘制到Cartopy地图中。问题在于,与靠近绘图边界的要素相关的标签超过了地
我想在地图上绘制热量数据(Cartopy投影),但是在地图的边缘,无论阵列的大小如何,都会创建一个细
我正在使用Cartopy在球形坐标中可视化功能。我目前正在使用Cartopy的开发版本(通过<code>pip git+...</code>安
我正尝试使用具有NaN值的xarray(适用于海域)通过以下代码显示季节性构面网格图: <pre><code>ds = xr.op
我试图在地图上绘制出源点和接收点的地图,这些地图上我会根据源和接收器的位置放大地图。对于源
我正在尝试将Cartopy导入笔记本,但是遇到了问题。如果在基本环境中进行“ conda安装cartopy”,则会遇到
我想将子图画布嵌入到Cartopy投影地图中。我编写了这段代码,以使用矩形显示预期的结果: <pre><code>
在笔记本上阅读并绘制卫星图像后,我发现很难重新采样和重新投影(投影 = PlateCarre)到区域范围(范
我遇到了一个问题,即对ax.clabel的调用按需要绘制轮廓标签,但是clabel对象本身却以某种方式“无”。
当我尝试运行以下代码时: <pre><code>#!/usr/bin/env python3 import matplotlib.path as mpath import matplotlib.pyplot as pl