描述 Description 学校实行学分制。每门的必修课都有固定的学分，同时还必须获得相应的选修课程学分。学校开设了N（N<300）门的选修课程，每个学生可选课程的数量M是给定的。学生选修了这M门课并考核通过就能获得相应的学分。 在选修课程中，有些课程可以直接选修，有些课程需要一定的基础知识，必须在选了其它的一些课程的基础上才能选修。例如《Frontpage》必须在选修了《Windows操作基础
简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来。遵从该题的提法，将不依赖于别的物品的物品称为“主件”，依赖于某主件的物品称为“附件”。由这个问题的简化条件可知所有的物品
他还从因特网上查到了每件物品的价格（都是10元的整数倍） 注意这句话就ok了。。之间没留意，结果TLE #include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;
struct node {
int v; //价格
int p; //重要度
int q; //所属主件的编号
Consumer Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 611 Accepted Submission(s): 313 Problem Description FJ is going to do some shopping
考虑到每个主件最多只有两个附件，因此我们可以通过转化，把原问题转化为01背包问题来解决，在用01背包之前我们需要对输入数据进行处理，把每一种物品归类，即：把每一个主件和它的附件看作一类物品。处理好之后，我们就可以使用01背包算法了。在取某件物品时，我们只需要从以下四种方案中取最大的那种方案：只取主件、取主件＋附件1、取主件＋附件2、既主件＋附件1＋附件2。很容易得到如下状态转移方程： f[i,j]
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<sstream>
#include<string>
#include<climits>
#include<set>
#include<bitset>
#include<cmath>
#include<
P07: 有依赖的背包问题 简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来。遵从该题的提法，将不依赖于别的物品的物品称为“主件”，依赖于某主件的物品称为“附件”。由
/*
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1561 The more, The Better
依赖背包 -> 树形dp
题意： 给一个树形结构，问最多拿max个城市 ，能获得的最大价值多少，拿下面的一定要先拿上面的。
解题思路：
定义状态dp[i][j] : 当前i节点及其子树下最多选择j个城市的最大值为dp[i][j];
我们考虑到特殊状态：i
//数据量比较小，没有太多的优化
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 205
using namespace std;
int n,m,a,b,idx;
int head[maxn],val[maxn];
int dp[maxn][maxn];//dp[x][j]以点x为根，容量为j的最大价值
str
简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来。遵从该题的提法，将不依赖于别的物品的物品称为“主件”，依赖于某主件的物品称为“附件”。由这个问题的简化条件可知所有的物品
简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 遵从该题的提法，将不依赖于别的物品的物品称为“主件”，依赖于某主件的物品称为“附件”。由这个问题的简化条件可知所有的物品由若干主件和依赖于每个主件的一个附件集合组成。 按照背包问题
题意：有钱sum，给出n组选择，每种选择有m个物品w，要买物品先必须买盒子，物品价格为w[i]，价值p[i]。 然后给出每种选择的一些物品的价格还有价值 求取得最大值。 物品依赖于盒子。 按照背包九讲的做法： 先对每组选择里的所有物品进行0-1背包处理，但背包容量为（总容量-盒子容量）； 然后跟上一组的状态比较来决定这一组选择 是选还是不选，取其中的较大值。 用dp[i][j]表示第i组背包
受到背包九讲 有依赖关系的背包问题的启发，最终转化为01背包问题求解 1 2 ... N个车厢 假设M=2 即如果选择1，则必须选择2 如果选择2，则必须选择3 则先把1,2生成一个新的物品1 把2,3生成一个新的物品2 1,2...N这些物品就可以被01背包选择了，但这些物品选取时，还有一些小的限制。 注意下标搞清楚就好了。 #include <iostream>
#include <stdio
点击打开链接 The more, The Better Time Limit: 6000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4375 Accepted Submission(s): 2591 Problem Description ACboy很喜欢
The more, The Better Time Limit: 6000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4954 Accepted Submission(s): 2922 Problem Description ACboy很喜欢玩一种战略游戏，在
依赖背包： 简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，物品i依赖于物品j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法 这个问题由NOIP2006中“金明的预算方案”一题扩展而来。遵从该题的提法，将不依赖于别的物品的物品称为“主件”，依赖于某主件的物品称为“附件”。由
问题： 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法： 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来。遵从该题的提法，将不依赖于别的物品的物品称为“主件”，依赖于某主件的物品称为“附件”。由这
题目： 链接：点击打开链接 题意： n个房间组成一棵树，你有m个战队，从1号房间开始依次clear每个房间，在每个房间需要花费的战队个数是bugs/20，得到的价值是the possibility of capturing a brain，求最大的价值。 算法： 树形dp，有依赖的背包问题。（依次clear每个房间） 思路： 状态转移d
题目： 链接：点击打开链接 题意： 很明显的依赖背包。 思路： dp[i][j]表示以i为根结点时攻击j个城堡得到的最大值。（以i为根的子树选择j个点所能达到的最优值） dp[root][j] = max(dp[root][j],dp[root][k]+dp[u][j-k]); u递归根结点，root当前根结点，每个城堡之间的依赖关系形成森林，应该转
题意： 给你一些物品，每个物品有自己的价值和花费，每个物品都对应一个箱子，每个箱子有价钱，买这个物品必须买相应的箱子，给你一个价钱，问最多可以获得多少价值 <提示：多个物品可能同时对应着一个箱子>。 思路： 典型的有依赖的背包，每个箱子是“主件” 每个箱子所对应的物品是他的“附件”，有依赖的背包的过程就是把没一组主件和附件的集合中附件跑一遍01背包，然后把主件强加到跑完后的
