我已经编码了一个简单的MH算法，以估计抛硬币落下的可能性。我已经看过很多遍代码了，但我不明白Met
经过AB测试后，我希望使用贝叶斯方法来解释结果。
给出以下代码或类似的代码，我将如何产生贝
当我这样做时pm.summary（linear_trace）
我得到了
<pre><code> mean sd hdi_3% hdi_97% mcse_mean mcse_sd e
我正在使用bsts软件包进行预测。我需要我的预测值小于上限。如下图所示。
信用：Facebook先知
<img
我有一个以某种形式定义的自定义（离散）概率分布：给定离散集合X中x'的f（x）/（sum（f（x'）））。
例如，让我们有一个如下的模型。
<pre><code>m = brm(Y ~ year_centered + (1 | town), data = data, family = lognormal())
<
我运行以下bayesain var代码，但出现错误
<pre><code>x <- bvar(Data, lags = 1, n_draw = 1000L, n_burn = 200L, verbose =
我试图了解BRMS（贝叶斯）设置中的链接功能。
例如，以下两个函数的结果相对相似。 <br/>
我想确
运行简单的贝叶斯回归模型，我无法在GPU上多次运行来复制结果。我想知道如何设置<code>tfp.mcmc.sample_chai
我的数据如下所示：
<pre><code>Player | Avg_goals | Minutes played
A | 10 | 100
B | 12.1 | 900
C
我正在研究计算机仿真建模。我建立了一个动态模型，描述了有毒蛋白质在大脑中随时间的分布。
我正在尝试在R中的XGBoost模型上执行贝叶斯优化，但遇到一个奇怪的错误。错误如下：
<pre><code>Error in
我在调整线性回归模型时遇到麻烦。观察错误消息时，将在转换后的参数的块部分中进行标识。
请
我正在尝试使用BayesSearchCV调整xgboost模型以进行多类分类。这是我的代码。
<pre><code>n_iterations = 50
esti
我想通过清楚地表明我对某人为我完成所有工作不感兴趣-我只对指导感兴趣。
我正在读一篇论文
这是旧问题的正确表达版本。
我正在压缩一些为神经科学论文编写的代码：<a href="https://doi.org/10.13
我正在使用这段代码通过贝叶斯优化来优化和训练XGBoost。我想针对时代绘制对数损失，但是我还没有找
我不知道为什么这个if语句会导致我出现此错误，一开始我以为我的python版本可能有问题，儿子我将其卸
我对R中的贝叶斯最优设计有疑问。
我不确定我是否正确地遵循了内容。
所以，对于贝叶斯最
我正在跟带STAN <a href="https://mc-stan.org/docs/2_20/stan-users-guide/item-response-models-section.html" rel="nofollow noreferrer">
