我正在尝试使用表中的数据创建外部视图，但是收到错误属性验证失败：[AWS]中使用云形成在AWS胶水中创

如果我将Glue用作元存储，是否可以更改其中的任何现有表（例如添加新列或更改列的数据类型）？ 我能

我们正在尝试为AWS在规则引擎中实现一个设计。下面是该情况的说明。 <ol> <li>我们正在使用S3作为存

我在Amazon S3上有一个inputNestedJson。此json有一个JsonObjects列表，并且这些jsonObject的每个都有一个动态字段

我能够创建一个小的粘合作业，以将数据从一个S3存储桶中提取到另一个存储桶中，但并不清楚下面代码

我正在结合使用AWS Lambda和AWS Glue解压缩存储在S3中的大文件（最大150GB）。该作业在较小的文件（1-2GB）

参考- <a href="https://github.com/aws-samples/aws-glue-samples/tree/master/utilities/Spark_UI/" rel="nofollow noreferrer">https://githu

我在运行无法连接到Kinesis数据源的Glue Streaming作业时感到错误以下： 错误： <pre><code>WARNING:root:S

我需要计算pyspark数据帧中重复值的出现，如图所示。 简而言之，当值相同时，它加起来直到值不同。当

目标是使用Glue将数据（csv文件）从一个S3存储桶转换为另一个S3存储桶。 我已经尝试过的： <ol>

我尝试通过在AWS配置<a href="https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-python.html" rel="nofollow noreferrer">https://doc

假设我有一个在AWS Glue中注册的外部表，该表在S3中并由Athena查询。 最佳实践是对数据进行分区。因此，

我正在尝试在s3存储桶顶部创建外部表，其中存储桶具有清单文件和gzip json文件。我使用下面的命令来读

我有一个AWS Glue作业，该作业当前每晚运行，并扫描约20 TB的原始JSON数据并将其转换为镶木地板。我只有

我的工作环境具有角色和权限的所有设置。当我们在AWS上设置Zeppelin笔记本服务器时，一切都非常完美。

我们可以将AWS Glue用于以下用途吗？ <ol> <li>从MongoDB中提取数据</li> <li>转换为Parquet文件并将数据存储

我怀疑如何在 pyspark 中删除从另一个数据帧获取数据的数据帧中的记录 如下。 pyspark： <pre><code>df1 = d

通过 <code>avro-maven-plugin</code> 从 Avro Schemas 生成 Java 类时，我能够导入自定义类型以便跨模式重用。 <p

我想使用 DataBrew 对每个月放入 S3 存储桶的数据进行规范化。 DataBrew 在 us-west-1（我的首选区域）中不可

我正在尝试通过 AWS Glue ETL 作业将我的 CSV 转换为 Parquet。同时，我愿意将我的日期时间列（字符串）转