当我尝试写入/保存数据以从Spark配置单元时，我遇到错误。同样在运行之前，我从终端启动hive --service元
我有一个将hql转换为spark sql的要求。我使用的是以下方法，因此我认为性能没有太大变化。如果有人有
我正在尝试了解spark，并在<code>df=df.join(df2,"ID");
df4=df4.join(df3,"ID");
df=df.union(df4);
long count=df.co
我在Python中有一个Spark数据框，它按照特定的顺序，可以根据列“ start_of_section”（其值为1或0）将行划
我正在使用Apache Spark（通过DataBricks和Scala）将某些数据从原始格式（在SQL数据库中，但所有内容都作为
我正在尝试将流数据从Kafka加载到SQL Server大数据群集数据池中。我正在使用Spark 2.4.5（Bitnami 2.4.5 spark图
我在Presto查询中有以下代码。
<pre><code>IActionResult</code></pre>
现在，我需要将它们迁移到<code> TRANSF
我有一个<strong> PySpark SQL数据框df </strong>。其列之一具有以下数据类型：
<pre><code>rsn_cd: string (nullable =
在Spark（2.2）结构化流中，我使用UDF从kafka消息中获取值。 <br/>
输入JSON：<code>{"A":"1","B"
假设我有一个像这样的数据框，其中<code>B_C</code>是col <code>B</code>和col <code>C</code>的连接，而列<code>selecte
给出一个动态的structType。在这里structType名称是未知的。它是动态的，因此名称正在更改。
名称是
我有一个通用代码，给出了一组键，并且dataFrame会在Dataframe中找到该键集的副本<br/>
<strong>无效的代码：
给出具有以下模式的数据框。问题在于数据框是动态的，字段也是动态的。因此，您可以预先假定给定
当我们从数据框创建临时视图时，
<pre><code>df.createOrReplaceTempView("table")
</code></pre>
视图使用数
输入：
<pre><code>item loc month year qty
A DEL 5 2020 12
A DEL 6 2020 14
A DEL
我在PySpark中有这个数据框：
<pre><code>+--------+--------------------+--------------------+------+--------+----------+-----
我正在尝试合并约150个表，每个表具有约3000列和350行。
列不完全匹配，因此我编写了以下代码以
我已在线搜索，但在线提供的解决方案无法解决我的问题。我正在尝试读取分层目录下的实木复合地板
我正在开发一个使用以下spark上下文的spark应用程序：
<pre><code>org.apache.spark.sql.SparkSession sparkSession = or
我正在使用PySpark和Hive开发Spark集群。
我在SO上看到了很多有关“无法覆盖正在读取的表” Hive错误
