我有两个输入数据框，如下所示，我想使用散列方法查找重复的行。
输入数据帧1：df1
<pre><code>
我在数字列中有一些字符串。像1，2，3，4，'lol'，6 ...
我只是想删除这些行。我该如何删除它们？
SparkVersion 3.0
我尝试了各种方法来对表进行分组，计算不同的值或过滤数据。
为什么执行grou
<pre><code>rdd = spark.sparkContext.parallelize(['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', ])
# convert to as f
我尝试学习Spark，但是在这里我发现了一个异常
（不允许设置spark.sql.warehouse.dir，应为跨会话使用而静态
我已将json数据分解为结构化格式。现在我要计算多行用户的experience_expdurration？我们如何汇总同一用户
嗨，我是Spark sql的新手，并得到了一份编写Spark作业的任务，以使用Spark sql从jdbc加载数据并将其加载到ca
我正在将一些ETL sql从mysql迁移到Spark sql。遇到非常奇怪的异常。我希望有人能帮助我。
测试表：
<pre>
我正在为我的项目使用spark 1.6.0并在单群集模式下运行，以前我的系统具有8个核心，并且能够在2分钟内
我在Java8中使用spark-sql-2.4.1v。如果给定的数据框列列表中存在列，我有一种情况需要执行某些操作
我的数据如下：-
<pre><code>Rollno|Name|height|department
101|Aman|5"2|C.S.E
</code></pre>
将所有列作为字符串
我正尝试从熊猫切换到pyspark，通常在进行分析时，我使用<code>pd.read_sql_query</code>从redshift数据库中读取
我有以下数据框
<pre><code>+---+---+
| id|txt|
+---+---+
| 1|foo|
| 2|bar|
+---+---+
</code></pre>
我正在尝试使用
我想用<code>spark.sql.extensions</code>配置Spark 3.0来指定多个扩展名。
但是它将用新扩展名覆盖先前的扩
当我在jupyter Pyspark环境中运行以下代码时：
<pre><code>max(case when
lower(drugcode.standard.primaryDisplay) like '
我只有2个表，我需要从第一个表（大表<code>10 M</code>行）中获取记录，该表的<code>transaction date</code>是<co
我似乎无法过滤其中包含斜杠的列。
例如，我的列看起来像“ A / B”，“ A / B / C”和“ A”或“ B
我有一个用于标记字符串的代码。
但是该令牌化方法使用了一些在我的应用程序启动时加载的数据
如何在spark中执行以下操作
<pre><code>Initially:
+-----------+-----+------+
|date |col1 | col2 |
+-----------+-----+--
假设我有一个像这样的数据框，
<pre><code>+---+----+------+
|id |name|salary|
+---+----+------+
|10 |abc |100 |
+---+--
