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将消息逐一阅读到KStream中,我们进行一些过滤和转换,然后将其生成给SINK主题。现在,我们的方案转换
我正在尝试合并来自两个主题人员和地址的数据,其中一个人可以具有多个地址。发布到主题中的数据
我希望对3个ktable执行Ktable-Ktable连接,类似这样的 <pre><code>var joinedStream = person .join(
我们有一个Kafka Stream,它由3个主题创建: <ul> <li> topic1 4个分区</li> <li> topic2 1分区</li> <li> topic3 1个分
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我们将KTable实现为内部状态存储。 a。)我如何以及在哪里可以指定此Internal-State-Store应该是Persiste
说,我们有2个流任务(在不同的实例上运行)。源主题有1个分区。在应用程序开始时,将Partition-1分配
<img src="https://i.stack.imgur.com/x2Fxh.png" alt="The output on consumer console screenshot"/> 应用程序(.java)文件
我正在使用kafka主题,并且想在收到新数据记录时执行计算。应根据传入记录和前两个记录的数据进行计
我正在构建一个新的微服务,该服务具有两个kafka主题,这些主题提供需要处理的大量消息(处理涉及对
Kafka版本1.1 我们使用Kafka KStream根据事件本身中选定的键来聚合事件。下面大致是什么 <pre><code>
我正在使用挂钟时间,并且想要将传递给标点符号的<code>punctuate</code>方法的时间戳与存储在记录字段中
我们有两个具有相同使用者ID的Spring Cloud Stream侦听器服务实例。如果生产者闲置一个小时以上,则消费
是否有可能使用lamda功能在cloudwatch中触发警报,当来自kafka服务器的消息超出/减少了lamda功能中设置的阈
下面是Kafka流拓扑,它发出实时聚合密钥及其值。发出记录时观察延迟。新记录到达后,排放以秒为单位
我有一个函数,它接受Kafka流的一个实例,获取状态存储,对其进行解析并进行一些计算。 <pre><code>vo
让我们说我们已经在具有以下属性的2台不同机器(实例)上启动了2个Streaming-Tasks:- <pre><code>public fin
<ol> <li> 据我了解,metadataForKey使用默认分区程序来确定哪个分区和主机可以保存特定密钥。因此,在这
我目前正在研究Kafka Streams解决方案,以使用<code>SessionWindows</code>来检索用户浏览会话。我的拓扑如下:<
有人试图以超过240K /秒的数据速率使用Kafka Suppress。 我们有一个集群,可以根据需要设置和配置集