我正在尝试获取每个国家/地区产品出现率的百分比
我分别通过对Volume和ExpectedProfit列进行汇总：</p
我有一个名为“ cv”的收藏，另一个有名为“ sections”的收藏
在集合“部分”中，我有一个名为“
我正在撰写题为“费城优质早期护理和学习中心与儿童肥胖协会”的总结/论文。
我开始使用Keystone
我想使用r中的聚合函数对一组加权均值。
这是我的数据：
<pre><code>set.seed(1980)
Group_1 <- sample(l
我正在开发一个具有消息功能（聊天）的应用程序，我想获得我拥有的或已向我发送消息的所有用户，
寻求帮助
我在mongo DB中有3个不同的集合。
1.FormSubmissions
2.表格答案
3.FormQuestions
我想使
我正在寻找一种基于年份（DOY）进行每日总和的方法。我需要大约40列。
这是我的数据表的样子：<
我有3张桌子
个用户
培训班
类型
用户有几门课程，而一门课程属于一种类型。如何返回每个
我正在python中使用pandas来透视一些数据，并且我希望能够在透视表的各个部分之间执行两种类型的聚合
我有3张桌子
文章，页面和用户
用户有几篇文章，一篇文章属于某个页面和特定的页面类型。
我正在努力解决下面所附代码的最后一行。在最后一行中，我试图获取所有等于或小于10的“ PM_Temp”的
我在mongoDb中非常讨厌。
可以使用简单的字符串来过滤电子邮件，例如：
<pre><code>const data = db.col
如果我有以下模型，我将如何返回数据库中的总里程数？如果我使用聚合函数，则它将起作用，但是它
我还看到了许多其他相关的SO问题，例如<a href="https://stackoverflow.com/questions/42217014/pandas-groupby-aggregate-only-
下面是表格的图像：
<a href="https://i.stack.imgur.com/mPUGV.png" rel="nofollow noreferrer">https://i.stack.imgur.com/mPU
<pre><code>structure(list(ticker = c("WMT", "WMT", "WMT", "WMT", "WMT",
"WMT"), filingdate
我有一张看起来像这样的桌子；它是交叉表的堆叠版本，因此项目和期间的每种组合都是唯一的：
<pr
我已经从db2中获取了JSON字符串，需要对数据进行分组。
<pre><code>SELECT JSON_ARRAY(JSON_OBJECT('id' VALUE
我有一个像这样的data.frame（但是具有更多的列和行）：
<a href="https://i.stack.imgur.com/X2AFR.png" rel="nofollow nor
我的代码中有以下类型的许多聚合：
<pre><code>period = 'ag'
index = ['PA']
lvl = 'pa'
wm = lamb
