我正在使用以下行从CSV加载文件。它非常大，大约有1％的元素为字符串，但是我不知道这些值是什么。<
我知道我可以使用numpy nanmean函数获取numpy数组的均值，而忽略NaN值。有没有类似的方法可以使用xarray完
我可以选择列的特定字符串以在python中变为NaN吗？我的数据框显示如下：
<pre><code>type size
A 1
B
我刚接触Python行业，因此我要求社区提供一些额外的支持。我有一个熊猫DataFrame，它具有IntervalIndex形式
这是我发布的<a href="https://stackoverflow.com/questions/63770358/fill-missing-values-in-selected-columns-with-filtered-values-in-o
我有这个test2数据框：
<pre><code> manufacturer condition fuel drive cylinders description
0 ford
读取自2000年以来包含巴西人口估计数的.xls文件，
我从2000.xls文件开始，填充一个名为<strong> main_df </stron
我有一个熊猫数据框，尺寸为89行x 13列。我想删除<strong>整个</strong>行<em>，如果</em> <code>NaN</code>出现在
我这里有一个矩阵：
<pre><code>read(Restoredpearsonspecies)
COCCAL COCSEP CYCMUN CYLSAN EXOFAS HA
我有一个使用pandas和pyqt5的python脚本，其中用户在qtableWidget中加载一个csv文件并打印包含<strong> NaN值</stro
使用Seaborn绘制FacetGrid时-跳过Nan值并按进行中的顺序进行绘制。
主要df：
<pre><code> Country N
在将以下逻辑链捆绑在一起时，我遇到了一些麻烦：
<pre><code>np.where(df['date3'].isnull(), np.busday_cou
当我仅使用计算功能时，它可以正常工作。但是当我添加输入数字逗号功能的东西时，它使结果数字为Na
我是数据分析的新手。我在许多列中都设置了NaN值的数据。我需要将0替换为具有NaN值的那些。我的问题
我试图根据单元格的值将数据框中某些列的值设置为Nan。我在使其工作时遇到问题。这是我尝试过的。
晚上好，
我可以在编写脚本时获得帮助吗？我有一个嵌套在for循环中的parfor循环。目标是迭代由早期pars
在pandas DataFrame上，我试图计算两个功能之间的变化百分比。例如：
<pre><code>df = pd.DataFrame({'A': [
我有一个数据集，其中包含不想要的字符串（表示无法进行测量）。当熊猫读取数据的文本文件时，我
我有一个数据集，其中包含不想要的字符串（表示无法进行测量）。当熊猫读取数据的文本文件时，我
在测试中，我试图将数据框/数据集转换为集合并进行比较。例如
<pre><code>actualResult.collect.toSet should be
