我知道已经有类似的问题了
(<a href="https://stackoverflow.com/questions/48938346/list-comprehension-that-ignores-nan">List com
我有一个数据框 <code>df</code> 如下：
<pre><code>Student_ID Subject Weekly_Feedback Feedack_questions
我在使用 polyfit 时遇到问题，无法找出解决方案。我有一个对数图，我尝试在其中进行 polyfit。 'x' 和 'y'
ISO/IEC 9899:202x (E) 工作草案 — 2020 年 2 月 5 日 C17..C2x N2479：
<块引用>
由于宏扩展和定义的一元运算
我正在尝试将以下表达式评估为损失函数：
<a href="https://i.stack.imgur.com/nJaX6.png" rel="nofollow noreferrer">
我想替换嵌套字典中的 <code>NaN</code> 值，如下所示，<code>financial_features</code> 是主字典 (<code>data_dict</code>
我看了很多遍，并尝试了来自该站点的许多不同代码来帮助我解决问题。也许有人可以提出建议？
我有一个数据集，其中包含三个问题的名称和分数及其平均分数。有些名称在不同的行中是相同的，因
我想计算一个 Pandas 数据框，但有些行包含缺失值。对于那些缺失值，我想使用不同的算法。让我们说：
我想替换以下 <code>C</code> 列 <code>D</code> 和 <code>pd.DataFrame</code> 上的缺失值：
<pre><code>df = pd.DataFrame({&
我有一个元组列表，其中一个元素为 <code>NaN</code>：
<pre><code>l = [('a', 7.0), ('b', float('nan
StackOverflow 的公民，
我目前正在对一个长达数百万行的数据帧进行迭代。在我的数据帧的每一行中
这是我写的更新脚本</p>
<pre><code><script>
let num1=parseFloat(document.querySelector('#origin').value)
我尝试使用现有数据框的列创建一个新数据框，但它没有按预期工作。第一个 df 是通过读取 csv 来创建
我有一个包含 NaN 值的数字列表，我想对其应用数学函数。另外我需要在计算后保持这些 NaN 值保持不变<
我正在完成代码，用于浏览 Pandas 数据框，以识别具有最大 Nan 值的列，并将它们替换为 1。
代码如
我有一个包含 30515 行和 20 列的 csv 文件。我想根据一个列名称（公司名称）将此 csv 文件拆分为多个 csv
我有一个表格，如果用户输入数字，输出将是十进制（这项工作）。
我想要的是，如果用户没有键入字
在以下示例中，我在 Python 中创建了四种类型的“nan”。 <code>df</code> 中的 <code>a</code> 是我从 .txt 文件加
无法弄清楚如何根据另一列特定值从特定列中删除 NaN 值。
数据帧的一部分（<code>df</code>）：
<pre><cod
