CODE[VS] 1080 : 点击进入魔塔第一层 CODE[VS] 1081 : 点击进入魔塔第二层 树状数组是个好东西，常数比线段树小，代码比线段树简单 基于区间加法，资磁区间求和，区间修改，单点查询，单点修改，区间查询……… 关于lowbit数组，这是一个非常神奇的东西，很难想象第一个想到这样来给数组划分的人时怎么想到的 lowbit[i]存的是某一个数，取其二进制最一个1所在位置的数，显然

废话不多说了，直接说安装步骤和遇到的问题： 一：首先当然是要把驱动下载下来啦。我的电脑是NVIDIA的，所以自然先要访问其官网：http://www.geforce.cn/drivers       根据你自己的显卡型号，选择相应的显卡，进行下载勒，下载下来的是一个.run 的文件。   二：OK，接下来就是安装编译环境：gcc、kernel-devel、kernel-headers   （当然，

本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by 负赑屃   　　Ubuntu非要换centOS。。。好吧。。。 　　看了很多是通过ELRepo源安装驱动，不过我没有成功，只是通过它的步骤检测了显卡驱动型号。 0、安装gcc yum -y install gcc-c++ 　　此处是重点：如果有之前的NVIDIA驱动请先卸载，而且，要先装cuda再装驱

之前在一个不支持Cuda的电脑上配置了faster-rcnn，走了很多弯路，不过最终demo还是运行出来了。因为CPU运行速度太慢，故在支持GPU的电脑上重新配置。 经过两天坚持不懈，终于在Ubuntu14.04系统上将faster-rcnn 成功配置。过程中踩过无数个坑，遇到很多错误，幸运的是这些错误都解决了，因此撰写该博客记录faster-rcnn的配置过程，以及对配置过程中遇到的错误提供解决

1.本教程对应的环境 system：ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso cuda：cuda_8.0.44_linux-16.04.run cudnn：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz caffe：https://github.com/BVLC/caffe 2.安装ubuntu-16.04 略。安装基本更新。 sudo apt-get update

this part records the process of installing opencv and caffe on ubuntu 16.04 with gtx1080 gpu. Installing ubuntu16.04 since we didn’t succeed in installing ubuntu14.04 on this server, so we installed

1 测试环境&软件准备 硬件： Dell T430 Nvidia GTX 1080 软件： Ubuntu 16.04 x86_64 cuda8.0 cuDNN（5.1） 前提：系统，显卡驱动等都已经安装好。 2 安装cuda     点击上述链接，下载cuda（注意与显卡兼容的版本）。最好下载.run文件，因为在安装cuda的时候，会自动给系统安装显卡驱动，而我们先前在装显卡的时候，已经安装好了最

全程基本参照[1] 问题一 安装ubuntu16.10后鼠标停在左上角 解决：根据[1]安装显卡驱动 问题二 Error: unsupported compiler: 6.2.0. Use --override to override this check. 解决：sudo ./cuda_6.0.37_linux_64.run -toolkit -samples -silent -override

这是一个懒人快速安装教程，1080卡有点麻烦，因为cuda需要8.0。为了安装方便直接把命令写成三个shell脚本。 代码基本是http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51579491，但是不完全一样。 首先准备的工作官网下载 cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb.44-1_amd6

转载网址：http://www.tuicool.com/articles/JvUvQjZ 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统，直接安装 Ubuntu16.04，从 ubuntu官方 下载64位版本: ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 。 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安装盘，具体方法可参考: 在MAC下使用ISO制作Linux的安装USB盘 ，之后

转载链接：http://blog.csdn.net/frank_zrh/article/details/52298909 一、需要预先下载的东西 1.        GTX1080的Linux驱动（run文件） 2.        Install-OpenCV-master（最好先下载好对应的OpenCV版本，修改相应的脚本省时间） 3.        Cuda8.0文件（run文件） 4.   

fork from : https://astrail.com/guide/ Install Ubuntu 14.04 partition: swap: ~16 GiB /: ~100 GiB /home: the rest grub: use default setting Attention, if you cannot enter tty1-6: sudo gedit /etc/defaul

1.查看显卡信息 2.查看分辨率使用 Virtual1为正在使用显示器名称，800x600 60.00打*号为正在使用分辨率 3.生成分辨率模式 生成1920x1080分辨率模式，后面添加这种模式 4.添加分辨率模式 第一行命令为添加分辨率模式 5.设置分辨率模式 第二行命令为设置分辨率模式

一、准备工作 a.  ubuntu系统安装。交换空间选择逻辑分区，根目录选择主分区。为防止安装显卡后黑屏，初步选用英文版本系统安装。 b. 显卡驱动和cuda8.0安装文件。 2. 禁止集成的nouveau驱动 （1）Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动。  将驱动添加到黑名单blacklist.

一、硬件与环境 显卡：GTX 1080 系统：Ubuntu 14.04 CUDA：cuda_8.0.44_linux.run（一定是下载这个） cuDNN：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz GTX1080显卡必须用CUDA 8.0版本。切记，千万不要下载 deb 包，否则后方无数坑在等着你。GTX1080显卡必须用cuDNN-8.0-V5.1版本，不然用 caffe 跑模型

主要参考官方文档 CUDA及cudnn安装参考http://www.voidcn.com/article/p-pzogxbdi-qr.html博客   系统Ubuntu 14.04 显卡为1080ti   步骤： 1.首先安装CUDA8.0 首先准备安装包，由于deb会存在各种问题，建议采用run模式安装 这里需要两个文件 CUDA8.0： cuda_8.0.61_375.26_linux.run

电脑基本参数：Dell 台式机，CPUi7, GPU 1080Ti, 系统win10，SSD 512G HDD： 2T 目的：双系统，Win10 安装在固态硬盘；Ubuntu安装在机械硬盘；并在Ubuntu安装深度学习算法库 一、 安装Ubuntu 16.04.02 1. 这里注意很多Dell电脑的硬盘模式为RAID需要修改为ACHI模式，才能安装Ubuntu系统，否则进入Ubuntu系统安装时会

环境 OS : ubuntu 14.04.5 desktop ( x64 ) Graphics : NVIDIA 1080ti 单卡 主板无视频接口 (VGA DVI HDMI) 1 准备 1> 下载 NVIDIA driver http://www.geforce.com/drivers 手动搜索，最后一项选择recommended，下载的文件是 .run 2> 下载 CUDA https://

原文链接：http://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52693724 注意：本教程只针对以下配置而言，其他配置可能会出现其他问题，不承担任何责任。 配置说明： 双硬盘双系统，250G固态硬盘装了win10，4T机械硬盘装了Ubuntu16.04 双显卡：集显加独显（GTX1080） 先按照了win10，再装Ubuntu16.04，都是制作了U盘引导盘

最近开始配置自己的深度学习主机，由于之前只在笔记本上和单显卡主机上安装过，所以可以说是zero经验，以至于很多问题不了解都当成了bug，故为了方便以后的自己以及大众，特在此写下post一篇。（由于可能会有很多的问题我没有遇到但各位可能遇到，故在文末贴出其他的安装链接，请自取） ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~华丽丽分割线~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 一、ubuntu16.04安