什么是跳板机？
跳板机（Jump Server）：也称堡垒机，是一类可作为跳板批量操作的远程设备的网络设备，是系统管理员和运维人员常用的操作平台之一。
那么具体是做什么的呢？
现在一些比较大的互联网企业，往往拥有大量的服务器，为了能够统一方便管理，运维人员通过跳板机去管理对应的服务器。我们在访问服务器的时候，先通过登陆跳板机，然后再进入相应服务器。从一定程度上提升了服务器的数据安全性，也提升了服务器的可维护性。
sshtunnel 连接堡垒机
跳板机的本质还是ssh连接，通过paramiko 自己造轮子的话理论也是可以实现的，这边推荐 sshtunnel 这个包，省的自己写了。
理解了跳板机的原理，这边的配置就比较好理解了。拿这张图举例，首先需要先访问跳板机，其实就是最常见的ssh连接，可以是账户密码，也可以是密钥登录的，如果是密钥的话需要在 跳板机的.ssh 目录下的某个许可文件中添加上自己的公钥
建立ssh通道模版
最后还需要补充一下 目标主机的ip 和端口。理解了这些，以下的这些参数就知道怎么配置了，
local_bind_address 可以不配置，不配置会随机获取本地的端口号，如果指定的话就会占用本地固定的端口号，推荐配置这一参数。
填写本地的端口是因为这边会将目标服务器ip的端口映射为本地端口，然后访问本地端口就能实现目标端口的访问了。
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
server = SSHTunnelForwarder(
(host_jump, int(port_jump)), # 跳板机的配置
ssh_pkey=ssh_pk_jump,
#密钥的访问方式，如果是密码 ssh_password=？？？
ssh_username=user_name_jump,
remote_bind_address=(host_mysql, int(port_mysql))) # 数据库服务器的配置
local_bind_address=(local_ip, local_port) # 开启本地转发端口
）
server.start()
server.close()
有些人习惯用 上下文管理器，看起来更舒服些
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
with SSHTunnelForwarder(
(host_jump, int(port_jump)), # 跳板机的配置
ssh_pkey=ssh_pk_jump,
#密钥的访问方式，如果是密码 ssh_password=？？？
ssh_username=user_name_jump,
remote_bind_address=(host_mysql, int(port_mysql))) # 数据库服务器的配置
local_bind_address=(local_ip, local_port) # 开启本地转发端口
）as server
server.start()
连接数据库
Python客栈送红包、纸质书
建立好通道后就能通过本地映射的端口访问目标的数据库端口了。
常见的mysql 数据库访问 比如 mysqldb，pymysql，mysql.connector，
mysqldb跟 pymysql 差不多，只不过前者适用python2的版本，后者适用python3的版本，mysql.connector是官方推荐的。
pymysql 跟 mysql.connector 还是有一些区别的
我这边使用的是 mysql.connector ，在实践中老是无法连接上，而pymysql却是可以的。
最终终于找到了解决办法。。。
在这里插入图片描述
以下是我的mysql.connector 连接数据库的样例。
with SSHTunnelForwarder(
(host_jump, int(port_jump)), # 跳板机的配置
ssh_pkey=ssh_pk_jump,
#密钥的访问方式，如果是密码 ssh_password=？？？
ssh_username=user_name_jump,
remote_bind_address=(host_mysql, int(port_mysql))) # 数据库服务器的配置
local_bind_address=(local_ip, local_port) # 开启本地转发端口
）as server
server.start()
conn = mysql.connector.connect(**{'host': '127.0.0.1',
'port': server.local_bind_port,
'user': dbcfg["user"],
'password': dbcfg["password"],
'db': dbcfg["db"],
'charset': dbcfg["charset"],
'collation': dbcfg["collation"],
'use_unicode': dbcfg["use_unicode"],
'use_pure': True})
cursor = conn.cursor(dictionary=True)
cursor.execute(sql, params)
rows = cursor.fetchall()
# conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
这样，数据库就能正常访问啦
代码重构和优化
首先，就上面这样的代码而言，在每次查询都需要进行跳板机的连接，对于短时间突然大量请求的情况，这种是效率极低的。所以最好是能够将建立管道保存下来。
其次，如果同时访问多种数据库的情况，存在有无跳板机的场景，所以最好能够先将所有的数据库都进行连接，将conn保存在字典中，根据要访问的机器调用对应的conn，最后再统一释放。
def get_slave_conn_byProxy(dbcfg):
server = SSHTunnelForwarder(
eval(dbcfg["addr"]),
ssh_username=dbcfg["ssh_username"],
ssh_pkey=os.getenv("HOME") + "/.ssh/id_rsa",
remote_bind_address=eval(dbcfg["remote_bind_address"]),
local_bind_address=eval(dbcfg["local_bind_address"]) # 开启本地转发端口
)
server.start()
conn = get_db_connection({'host': '127.0.0.1',
'port': server.local_bind_port,
'user': dbcfg["user"],
'password': dbcfg["password"],
'db': dbcfg["db"],
'charset': dbcfg["charset"],
'collation': dbcfg["collation"],
'use_unicode': dbcfg["use_unicode"],
'use_pure': True})
return server, conn
def get_db_connection(dbcfg):
# logger.info(f"============ debug db config: {dbcfg}")
conn = mysql.connector.connect(**dbcfg)
return conn
# 通过输入的连接参数判断是否需要通过跳板机的方式
def get_slave_conn(dbcfg):
if "addr" in dbcfg:
return get_slave_conn_byProxy(dbcfg)
else:
conn = get_db_connection(dbcfg)
return None, conn
def read_slave_db_data(sql, conn, params=None, use_pdf=True):
cursor = conn.cursor(dictionary=True)
cursor.execute(sql, params)
rows = cursor.fetchall()
# conn.commit()
cursor.close()
if use_pdf:
return pd.DataFrame(rows)
else:
return rows
到此这篇关于Python通过跳板机访问数据库的文章就介绍到这了
原文地址：https://blog.csdn.net/buduoduoorg/article/details/121021311
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