目录pytest插件介绍pytest的三种插件pytest的hook函数pluggy插件系统pytest插件：中文编码添加命令行参数打包发布1、创建包文件2、打包3、测试打包文件4、发布包参考资料Pytest测试框架功能非常多，它其实就是由一组插件组成的，具有大量的插件，可以通过插件来扩展、定制功

unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架，经常用来做UI自动化或接口自动化。unittest是PyCharm的默认集成工具，也是我们大多数人入门自动化的首选框架。pytest提供了更丰富的功能，相对的上手难度也要高一点。如果学了pytest后，想快速用pytest写项目，用于工作实践，那么可以试试我写的

前言pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能 Skip和xfail:处理那些不会成功的测试用例你可以对那些在某些特定平台上不能运行的测试用例或者你预期会失败的测试用例做一个标记，这样pytest在提供测试报告时可以做对应的处理以保持整个测

一、官方首推pytest格式上篇文章我们知道了，httprunner可以支持三种格式的用例，分别是pytest、yaml和json。yaml和json是以前的版本所使用的用例格式，但是在3.x版本上，官方强烈建议使用的是pytest格式的用例。上图是来自官方的用例格式关系图，可以看出来，httprunner再对于第三方导出的har

如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 背景使用pytest-xdist分布式插件可以加快运行，充分利用机器多核CPU的优势将常用功能放到fixture，可以提高复用性和维护性做接口自动化测试的时候，通常我们会将

pytest中参数化首先需要导入pytest包[email protected](‘a,b,c’,[列表or元组])通过元组与列表传入数据，示例如下：  注意：parametrize可以用来声明变量，函数在使用变量时传参的值要和声明的值一致，执行后我们可以看到列表中有两条数据，那么函数就执行了两次

一、fixture有效性fixture有效性，说白了就是fixture函数只有在它定义的使用范围内，才可以被请求到。比如，在类里面定义了一个fixture，那么就只能是这个类中的测试函数才可以请求。但是，如果一个fixture定义的范围是整个模块，那么这个模块下的每个测试函数都可以去请求。这里还有另一

前言在我们进行自动化测试的时候，用例往往是成百上千，执行的时间是几十分钟或者是小时级别。有时，我们在调试那么多用例的时候，不知道执行到什么程度了，而pytest-sugar插件能很好解决我们的痛点。 安装pip3 install pytest-sugar 案例演示def test_s1():    print("用例 11：登

接口自动化框架要搭成什么，里面的内容究竟应该有多少？这个问题没有标准答案，因为这要取决于你的项目，以及你想要用框架来解决什么问题等多种因素。当然了，这里也就不展开讨论了，还是回到接口自动化这个点，来说一说你至少改具备的东西。一、编程语言的选择如果有特殊要求用某种语言的话，你没

在之前的demo过程中，已经运行过testcase了，那这篇就也来汇总一下，运行case相关的知识点。一、运行testcase的几种场景1.运行单个case通常单个case的话我会在编辑器里用main方法运行，不过也可以用命令行运行，看你喜欢。from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunReque

安装：pip3installpytest-rerunfailures 重新运行所有失败用例要重新运行所有测试失败的用例，请使用--reruns命令行选项，并指定要运行测试的最大次数：$ pytest --reruns 5 添加重新运行的延时要在两次重试之间添加延迟时间，请使用--reruns-delay命令行选项，其中包含您希望在下一次

前言当某个接口中的一个字段，里面规定的范围为1-5，你5个数字都要单独写一条测试用例，就太麻烦了，这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。 官方示例下面是一个典型的范例，检查特定的输入所期望的输出是否匹配：# test_expectation.py import pytest 

今天更新了一波pytest，4.50->6.2.3。执行了一波测试发现之前的logging输出不见了。看了下启动参数 --log-cli-level=LOG_CLI_LEVEL加了一下下，可以了现在启动参数是pytest.main(['-v','-s',os.path.join(BASE_DIR,r'test_case/'),'--alluredir','.eport/',

作者|KittyGupta译者|张健欣随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整，这些自动化测试框架就能够开箱即用，大大节省了开发时间。而且由于这些框架被广泛使用，他们具有很好的健壮性，并且具有广泛多样的用例集和技术

前言测试用例在设计的时候，我们一般要求不要有先后顺序，用例是可以打乱了执行的，这样才能达到测试的效果.有些同学在写用例的时候，用例写了先后顺序，有先后顺序后，后面还会有新的问题（如：上个用例返回数据作为下个用例传参，等等一系列的问题。。。）github上有个pytest-ordering插件可以控制

本文总结pytest的测试用例参数化。 软件测试中，输入相应值，检查期望值，是常见测试方法。在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围，所以，需要参数化来传递多组数据。pytest的测试用例参数化使用如下装饰器即可完成。 @pytest.mark.parametr