前言写自动化测试项目的时候，经常要用到配置文件，比如读取数据库相关的配置，希望单独放到config配置文件，方便维护。pytest的内置fixture可以获取到配置相关的信息，request.config.rootdir用于获取项目的根目录。config配置文件在django下操作的大概步骤：Newproject——>newpytho

近期准备优先做接口测试的覆盖，为此需要开发一个测试框架，经过思考，这次依然想做点儿不一样的东西。接口测试是比较讲究效率的，测试人员会希望很快能得到结果反馈，然而接口的数量一般都很多，而且会越来越多，所以提高执行效率很有必要接口测试的用例其实也可以用来兼做简单的压力测试，而

PyTest是基于Python的开源测试框架，语法简单易用，有大量的插件，功能非常多。自动检测测试用例，支持参数化，跳过特定用例，失败重试等功能。安装pipinstall-Upytest #安装pytest--version#查看版本pytest-h#查看帮助信息用例识别pytest识别文件名为test_.py或者_test.

pytest简介pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似安装1、安装方法pipinstall-Upytest2、查看安装版本pipshowpytest或者pytest--version3、例子新建一个test_sample.py文件deffunc(x):returnx+1deftest_answer():

fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了调用fixture三种方法：函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰auto=True自动使用用例传fixture参数方

背景在使用pytest-ordering插件的时候，运行case报错：NameError:name'pytest'isnotdefined。实际case如下：[email protected](order=2)deftest_login():[email protected](order=1)deftest_reg():assertTrue然后执行pytest：运行如下

背景最近在使用pytest框架写测试用例的时候，为了调试case，我在其中使用了print来打印相关的变量值，如下图：分析图中的setup_class和setup_method分别在类开始时和用例执行前被调用，但是实际运行pytestxxx.py的时候，print函数打印的信息没有输出到控制台！我最开始怀疑是把setup函数

Pytest之fixtureunittest和nose都支持fixture的,但是fixture在pytest里使用更灵活。也算是pytest的一个闪光点吧可以理解为一个跟setup和teardown这种前后置类似的东西。但是比它们要强大、灵活很多fixtur当做参数传入#-*-coding:utf-8-*-importpy

pytest是python的一种单元测试框架，我们学习它，能够做一些什么测试呢？让我们一起来看看。根据pytest的官方网站介绍，它有以下一些特点：容易上手，入门简单，文档丰富，pytest的官方文档中有很多的实例可以研究能支持简答的单元测试和复杂的功能测试支持参数化parametrize比unittest的dd

一、fixture的定义方法把一个函数定义为fixture很简单，只需要在函数声明之前加上“@pytest.fixture”，参数如下：fixture(scope="function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None):1、scope：有四个级别参数"function"(默认),"class","module"or"session&qu

源码中所需传参defmain(args=None,plugins=None):"""returnexitcode,afterperforminganin-processtestrun.:argargs:listofcommandlinearguments. #需要传命令相关的list:argplugins:listofpluginobjectstobeauto-registeredduring

pytest使用assert来做断言，但是assert断言是一旦遇到断言失败的测试用例后，后面的代码就不会再执行了。但有的时候我们经常会在用例中写多个断言，并且希望在第一个断言失败后，后面的所有的断言都能继续执行完，这就需要用到pytest-assume插件来解决。assert硬断言(第一个断言失败后

xml,csv的加法:xml,csv的减法:

文章目录测试用例内容测试报告结果测试用例内容测试报告结果

在上一篇Pytest系列文章：Pytest之参数化，主要介绍pytest参数化讲解及实战。以下主要介绍Pytest的重运行及生成测试报告。  一重运行 在做UI自动化，如Selenuim或者Appium时，遇到某些元素未能及时显示，导致点击失败，如果加上重跑，那么将有效提高报告的准确性。 在Pytest中，可以

1：Pytest框架简介：接口测试方案：python一：工具类：纯手工测试，用工具来做（postmanjemetersoapui）--入门简单，不好扩展（后面很多框架定制化） 二：代码类：现成的python框架：unitest(单元测试比较多，最原始的解释器自带的，不需要安装，不支持定制化，分布式)pytest（高级，效率高，支