HttpRunner主要包含下列特征：继承Requests库的全部特性，轻松实现HTTP(S)的各种测试需求以YAML和JSON定义测试用例，通过pytest去运行基于HAR文件，实现接口的录制及用例的生成功能支持variables、extract、validate、hook等关键字，可以创建复杂的测试场景借助辅助插件deb

importpytestfromLib.taxBeauty.loginimportLoginfromuntils.getYamlDataimportget_yaml_dataimportallure@allure.feature('登录模块')classTestTaxBeautyLogin:data=[get_yaml_data()['shuimeiren'],get_yaml_data()['shuimeiren

 注意点：******************（pytestfixture不能夸py文件使用）传参的时候必须要写request,底下引用要使用request.param下面调用时候需要这样写：@pytest.mark.parametrize("test_send_code",datas,indirect=True)单个参数传递示例：datas=['13568741324',]@pytest.fixture()def

本文节选自霍格沃玆测试学院内部教材，文末链接进阶学习。在上一篇文章中分享了pytest的基本用法，本文进一步介绍pytest的其他实用特性和进阶技巧。pytestfixturespytest中可以使用@pytest.fixture装饰器来装饰一个方法，被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方

一、前言assume，是pytest的断言另外一种形式，结合TestNg中的断言，不难理解，也就是软断言和硬断言的使用。二、安装插件pip3installpytest-assume-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com三、硬断言（assert）特点就是，如果脚本运行断言失败，马上停止运行

（1）pytest简介：pytest是python的第三方单元测试框架，比自带的unittest更简洁和高效，同时兼容unittest框架。它还有如下优点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appni

一、allure和pytest相关环境安装#allurepip3installallure-pytest-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com#pytestpip3installpytest-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com二、配置allure环境变量allure

前言1、首先要理解unittest中setup、teardown的作用，可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个测试类全局生效的2、如果有以下场景：用例1需要先登录，用例2不需要登录，当每个测试用例的执行环境和条件都不一样时，显然无法用setup和teardown来实现3、fixtu

1.pytest中的 DDT，使用格式：@pytest.mark.parametrize()importpytesttest_data=[{"name":"jike1"},{"name":"jike2"}]#第一个参数接受数据，并传给后面的函数@pytest.mark.parametrize("datas",test_data)deftest_get_names(datas):

[email protected]("订单测试集一级目录")classTestOrder:defsetup_class(self):print("执行测试类之前，我需要执行......")@allure.story("订单二级模块")@allure.title("标题1")deftest_Order001(s

使用pytest构建项目时：继承关系改为继承objectsetup方法改为pytest的setup方法断言使用assert使用pytest依赖插件：pipinstallpytest-dependency实例1：[email protected](name="t1")deftest11():return1print("test11")#@pytest.mark

一、单个参数列表#单参列表形式等价于#@pytest.mark.parametrize('name',['name1','name2'])@pytest.mark.parametrize('name',yaml.safe_load(open("./data.yml",encoding='utf-8'))['test_login0']) 二、元组形式

在PyTest中，提供了几种从命令行运行指定的测试集方式。方式一，文件/模块级运行，即指定运行某一.py文件，在命令行下：命令格式：pytest文件名.py>pytestxxxx.py即，直接用pytest文件名即可，运行该py文件中所有的测试用例方式二，目录级运行，即指定运行某一目录下所有测试集方式，在命令行

pytest是python中较常用的测试框架，官方文档见：https://docs.pytest.org/en/stable/contents.html#toc 安装命令：pipinstall-Upytest检查是否安装成功命令：pytest--version能查到版本号说明安装OK，否则嘿嘿。创建第一个测试脚本test_sample.py：#contentoftest_sample.

在运行pytest测试用例的时候，可以在命令行加上一些参数，这样在控制台上显示的信息更清楚详细，可以根据需要选择不同的参数呈现不同的结果一、-v或者–verbose选项含义：使用-v可以得到更完整的前后对比信息；格式：pytesttest_two.py-v或者pytest-vtest_two.py。-v参数既可以

在上一篇文章中聊到了fixture的一些用法，利用params和ids这2个参数来实现对于测试数据初始的一些需求。【pytest】（十）fixture参数化-巧用params和ids优雅的创建测试数据但是文中的示例代码并不是真正的接口测试，只是用了一些print描述了下我的设想，以及一定的验证，缺乏实际应用。刚