我一直在努力解决分组,组合和转换的问题.我目前的解决方案是：df=df.groupby(level='lvl_2').transform(lambdax:x[0]/x[1])但这并没有解决我问题的某些部分.假设代码如下：importpandasaspdimportnumpyasnpimportdatetimetoday=datetime.date.today()today_1

如何从谷歌驱动器导入MS-excel(.xlsx)文件到colaboratory？excel_file=drive.CreateFile({'id':'someid'})确实有效(驱动器是pydrive.drive.GoogleDrive对象).但,printexcel_file.FetchContent()返回无.和excel_file.content()抛出：TypeErrorTraceback(mostrecen

我有一个带有DateTimeIndex的pandasDataFrame：AB2016-04-2518:50:06440.967796201.0496002016-04-2518:50:13441.054995200.7670342016-04-2518:50:20441.142337200.484475...2016-07-2718:50:06440.967

我有一个Pandas数据框,看起来像：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({"Dummy_Var":[1]*12,"B":[6,143.3,143.3,143.3,3,4,93.9,93.9,93.9,2,2,7],"C":[4.1,23.2,23.2,

我从列表列表中创建了一个pandas数据帧importpandasaspddf_list=[["a","1","2"],["b","3",np.nan]]df=pd.DataFrame(df_list,columns=list("ABC"))>>>ABC0a121b3

假设我有一个包含这些列名的数据框：['a','b','c','d','e','f','g']我想将名称从’c’更改为’f'(实际上将字符串添加到列的名称),因此整个数据框列名称将如下所示：['a','b','var_c_equal','var_d_equal',&#

我试图生成一些随机时间序列,其中包括周期性(例如销售),指数级下降(例如,Facebook喜欢帖子),指数级增长(例如比特币价格),通常增加(股票代码)等等.我可以产生一般性增长/减少时间序列如下importnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpyimportsqrtimportmatplotlib.pyplo

我的数据框有一个字符串列,可以包含长字符串.我想获得一个唯一字符串列表,以及每个包含行索引的唯一字符串的列表.我可以想到两种方法.>首先使用.unique()获取唯一列表,然后遍历数据帧以构建索引列表,其中每个唯一值都显示出来>使用.groupBy()创建组并获取每个组中的行索引列表

我有2个pandasDataFrame,我想成倍增加：frame_score:Score1Score20100801-150202-11070318099412520frame_weights:Score1Score200.60.4我试过了：importpandasaspdimportnumpyas

我需要确定满足多列特定条件的最大连续值.如果我的df是：ABCDE262421232426232215232419171115272228242426273023112626292729我想知道每列超过25的最大连续次数.所以

在使用pandas索引时,我正在使用isin方法,它总是返回False.frompandasimportDataFramedf=DataFrame(data=[['a',1],['b',2],['c',3]],index=['N01','N02','N03'])df.index.isin(['01','02'])

我正在尝试将pandas数据帧保存为.csv文件.目前我的代码如下所示：withopen('File.csv','a')asf:df.to_csv(f,header=False)保存有效,但问题是我的数据框中的列表只是压缩为[first,second,…,last],并且中间的所有条目都被丢弃.如果我只看原始数据帧,那么所有条目都

我想在pandasdataframe中创建一个新列.第一列包含国家/地区的名称.该列表包含我感兴趣的国家(例如,在欧盟).新列应指示数据框中的国家/地区是否在列表中.以下是代码的缩短版本：importpandasaspdimportnumpyasnpEU=["Austria","Belgium","Germany"]df1=pd.DataFra

我有一个只有一个值的系列,我只想获得该值.我运行了一个代码,通过索引匹配得到了值,我得到了一个这样的系列：(normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index==date)])Timestamp2017-04-022934.93Freq:D,Name:KWH,dtype:float64但是当我试图将它转换成浮点数时：fl

我需要创建一个函数来传递给curve_fit.在我的例子中,函数最好定义为分段函数.我知道以下内容不起作用,但我正在显示它,因为它使函数的意图清晰：defmodel_a(X,x1,x2,m1,b1,m2,b2):'''f(x)hasformm1*x+bbelowx1,m2*x+b2abovex2,andisacubicspline

我正在尝试清理Excel文件以进行进一步的研究.我有问题,我想合并第一行和第二行.我现在的代码：xl=pd.ExcelFile("nanonose.xls")df=xl.parse("Sheet1")df=df.drop('Unnamed:2',axis=1)##Triedthislinebutnoluck##print(df.head().combine_first(df.iloc[[0]]))