python – 检索pandas中的行值

我有一个有两列的数据框

countries                       data
United states of america(USA)    1
india13                          2

我想以这种格式从行获取数据

countries                       data
United states of america        1
india                           2

简而言之,我想通过paranthesis和数字来过滤索引.如果它包含其中任何一个,那么我想从行标签中删除括号和数字.我可以这样做吗?

解决方法:

使用str.extract,正则表达式从字符串中提取所有字母表,直到遇到括号

df.countries = df.countries.str.extract('([A-Za-z ]+)\(?', expand = False)

    countries                   data
0   Unites states of america    1
1   india                       2

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐