data
a b
1 1 0.1
2 0.2
3 0.3
2 1 0.5
2 0.6
3 0.7
我想找到忽略b级别的每个级别的最小值,所以作为输出我正在寻找像
a min
1 0.1
2 0.5
解决方法:
最简单的是使用参数级别= 0的min：
print (df.data.min(level=0).reset_index(name='min'))
a min
0 1 0.1
1 2 0.5
如果需要输出为df且只有一列df：
print (df.min(level=0))
data
a
1 0.1
2 0.5
或者通过第一级聚合min分组：
print (df.groupby(level=0).data.min().reset_index(name='min'))
a min
0 1 0.1
1 2 0.5
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