以下四种NoSQL是最常使用的：1Redis：基于内存、支持持久化的键值型数据库2HBase：面向列、高效随机读写的NoSQL3Cassandra：面向列、写入优化的NoSQL4MongoDB：查询高效、支持多索引的文档型数据库。 Redis是一个高性能、Key-Value的NoSQL数据库，内存访问，支持持久化磁盘，支

数据库，数据表与字段

四类NoSQL数据库比较NoSQL=NotOnlySQL非关系型数据库NoSQL的特点：1）易扩展2）灵活的数据模型3）大数据量，高性能4）高可用

1.1  什么是Redis?Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）内存数据库。它提供五种数据类型来存储值：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型它是一种NoSQL数据库。1.2  什么是NoSQL？NoSQL，即Not-OnlySQL（不仅仅是SQL），泛指非关系型的数据

我需要建立一个系统来有效地存储&维护大量(20[TB])数据(并能够以“矢量”形式访问它).这是我的尺寸：(1)时间(以YYYYMMDDHHMMSS形式的整数)(2)栏位(任何给定长度的字串,代表医院名称)(3)instrumentID(代表仪器唯一ID的整数)我将需要一种能够单独存储数据的方法,这意味着：将23789

一、常见的nosql 二、Redis，Memcache，MongoDb的特点（1）.Redis优点：1.支持多种数据结构，如string(字符串)、list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操

1.处理优化：优化sql、考虑使用临时表或中间表2.数据库优化：合理构建索引、合理设计表结构、数据库集群3.分流：用和不用分开、常用和不常用分开；对数据库存放的数据分库分表分区；对文件存放的数据拆文件、考虑分批处理；原则就是尽量减少每次操作的数据的技术；4.缓存技术：读多写少用缓存

一些参考博客：基于Redis的分布式锁和Redlock算法Redis面试热点之底层实现篇-1Redis面试热点之底层实现篇-2Redis面试热点之工程架构篇-1Redis面试热点之工程架构篇-2

缓存产品介绍：性能高，数据结构简单1.Redis功能介绍数据类型丰富支持持久化多种内存分配及回收策略支持事务（原子型）消息队列、消息订阅支持高可用支持分布式分片集群缓存穿透、雪崩RedisAPI2.企业缓存产品介绍Memcached：优点：高性能读写、单一数据类型、支持客户端分布

数据库什么是数据库？数据库的分类NEWSQL为什么学MySQL-从使用者角度什么是数据库？数据库系统（DatabaseSystem），是由数据库及其管理软件组成的系统。数据库就是存储数据的地方，传统意义上不包括文件系统数据库是由2部分组成：（1）db数据库本身（看不见的）（2）数据库管理系统数据库

前段时间，有个朋友拿到了这个文档，说多亏了这个文档，在金三银四的时候帮了很大的忙，经检测有效，决定把这个文档分享出来，希望能帮到更多的人，这里面的面试题，都是常见的高频面试题，整理出来也花了很长的时间，但或许能帮到你！！详细题目类型见下文JavaOOP面试题Java集合/泛型面试题Java异常面试

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网不断的发展，传统的关系数据库在应付新互联网模式的网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大

程序运行的时候，数据都是在内存中的。当程序终止的时候，通常都需要将数据保存到磁盘上，无论是保存到本地磁盘，还是通过网络保存到服务器上，最终都会将数据写入磁盘文件。而如何定义数据的存储格式就是一个大问题。如果我们自己来定义存储格式，比如保存一个班级所有学生的成绩单：名字

总结今天我们学习了数据库是什么？总体概括是由数据库及管理来软件组成系统的系统。不同的人定义数据库有不同的说法，所以答案不唯一。数据库的分类:关系型数据库，非关系型数据库，NEWSQL关系型数据库属于主流数据库，最出名的三大关系型数据库有：MySQLOracleMSSQL(SQLsever)

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是分布式专题的第14篇文章，我们一起来看看NoSQL数据库。其实我很早就想写写分布式数据库相关的文章，既是我现在正在学习的，也是我很感兴趣的内容。但是谈到分布式数据库，会涉及很多相关的技术细节，等把相关的一些细节写明白的时候，

为了理解NOSQL，不仿先看下一个应用系统数据是怎么流动的。数据库读取硬盘数据，生成查询结果，发送到应用程序变成键值对集合，然后程序中读取这些键值对，组装成相应的序列化对象，再传输到客户端呈现。但很多系统就是直接数据的存取，并没有多少复杂的业务逻辑，比如电商系统的商品展示，页面