作者： 一川 来源：前端万有引力
1写在前面
前几天看到前端胖头鱼的一篇文章《就因为JSON.stringify，我的年终奖差点打水漂了》，讲的就是JSON.stringify在工程开发中的应用，线上用户不能提交表单。因为字段中经过JSON.stringify后的字符串对象缺少value key，导致后端parse之后无法正确读取value值，进而报接口系统异常，用户无法进行下一步动作。本篇文章就将详细谈谈JSON.stringify，并将带着你进行自己手写一个JSON.stringify，站在全局考察自己对于各种数据类型理解的深度，和各种极端的边界情况的处理能力。2JSON.stringify()
JSON.stringify是日常开发中经常用到的JSON对象中的一个方法，用于将一个 JavaScript 对象或值转换为 JSON 字符串，如果指定了一个 replacer 函数，则可以选择性地替换值，或者指定的 replacer 是数组，则可选择性地仅包含数组指定的属性。简而言之，就是用于将对象转换成JSON字符串。
JSON.stringify(value[, replacer [, space]]) value：必填参数，需要序列化的JSON对象。replacer：可选参数。函数类型：则在序列化过程中，被序列化的值的每个属性都会经过该函数的转换和处理;数组类型：则只有包含在这个数组中的属性名才会被序列化到最终的 JSON 字符串中;null或未提供：则对象所有的属性都会被序列化。space：可选参数，用来控制字符串之间的间距。指定缩进用的空白字符串，用于美化输出(pretty-print);数字类型，它代表有多少的空格;上限为10。小于1，意味着没有空格;字符串类型，当字符串长度超过10个字母，取其前10个字母，该字符串将被作为空格;null或未提供，将没有空格。注意：
循环引用的对象(对象之间相互引用，形成无限循环)执行此方法，会抛出错误。布尔值、数字、字符串的包装对象在序列化过程中会自动转换成对应的原始值。undefined、任意的函数以及symbol值，在序列化过程中会被忽略(出现在非数组对象的属性值中时)或者被转换成 null(出现在数组中时)。函数、undefined被单独转换时，会返回 undefined，如JSON.stringify(function(){}) or JSON.stringify(undefined)。这就是为什么对象中有这些类型的属性，不能使用JSON.parse(JSON.stringify())来进行深拷贝。Date 日期调用了 toJSON() 将其转换为了 string 字符串(同Date.toISOString())，因此会被当做字符串处理。NaN 和 Infinity 格式的数值及 null 都会被当做 null。其他类型的对象，包括 Map/Set/WeakMap/WeakSet，仅会序列化可枚举的属性。const user = {name:"yichuan",age:18,university:"SCU"};
//1.序列化对象
console.log(JSON.stringify(user));//'{"name":"yichuan","age":18,"university":"SCU"}'
//2.序列化基础数据类型
console.log(JSON.stringify("平"));//"平"
console.log(JSON.stringify(18));//"18"
console.log(JSON.stringify(true));//"true"
console.log(JSON.stringify(null));//"null"
console.log(JSON.stringify(undefined));//undefined
//3.使用replacer函数
console.log(JSON.stringify(user,function(key,value){
return typeof value === "number" ? 666 : "sixsixsix";
}));//'{name:"sixsixsix",age:666,university:"sixsixsix"}'
//4.指定数组
console.log(JSON.stringify(user,["name"]));//'{"name":"yichuan"}'
//5.指定字符串间的间距
console.log(JSON.stringify(user,null,2));
/*
{
"name": "yichuan",
"age": 18,
"university": "SCU"
}
*/
//6.指定字符串的间距”*“
console.log(JSON.stringify(user,null,"*****"));
/*
{
*****"name": "yichuan",
*****"age": 18,
*****"university": "SCU"
}
*/ 整理归纳：
JSON.stringify
输入
输出
基础数据类型
string
string
number
字符串类型的字符串
boolean
"true"/"false"
undefined
undefined
null
"null"
NaN和Infinity
"null"
symbol
undefined
BigInt
报错
引用数据类型
function
undefined
Array数组中出现了function、undefined、symbol
string/"null"
| | | regExp | "{}" | | | Date | Date的toJSON()字符串 | | | 普通object |
如果有toJSON()方法，那么序列化toJSON()的返回值如果属性值中出现了function、undefined、symbol则忽略所有以symbol为属性键的属性都会被完全忽略掉 |
3手撕JSON.stringify()
其实现场手撕代码还是有点麻烦的，需要考虑到对各种类型的数据进行处理，考虑各种边界情况。function stringify(data){
const type = typeof data;
//可能为基础数据类型的处理
if(type !== "object"){
//判断是否为NaN或Infinity或者null
if(Number.isNaN(data)||data===Infinity){
return "null";
}
//判断可能为function、undefined、symbol类型
if(type === "function" || type === "undefined" || type === "symbol" ){
return undefined
}
//判断字符串或数值的处理
if(type === "string" || type === "number"){
return `"${data}"`
}
if (typeof data === 'bigint') {
throw new TypeError('Do not know how to serialize a BigInt')
}
if (isCyclic(data)) {
throw new TypeError('Converting circular structure to JSON')
}
return String(data);
}else{
//null
if(type==="null"){
return "null"
}else if(data.toJSON && typeof data.toJSON === "function"){
//递归
return stringify(data.toJSON);
}else if(Array.isArray(data)){
const arr = [];
//对于数组类型有很多种情况
data.forEach((item,index)=>{
//判断可能为function、undefined、symbol类型
if(type === "function" || type === "undefined" || type === "symbol" ){
arr[index] = "null"
}else{
arr[index] = stringify(item);
}
});
result = `"${arr}"`;
return arr.result.replace(/'/g,"");
}else{
//普通对象
const arr = [];
//遍历对象
Object.keys(data).forEach((key)=>{
//key如果是symbol类型，忽略
if(data[key]!=="symbol"){
if(typeof data[key]!=="undefined" && typeof data[key]!=="function" && typeof data[key]!=="symbol"){
arr.push(`"${key}":stringify(data[key])`);
}
}
})
return `{${arr}}`.replace(/'/g, '"')
}
}
}
4参考文章
《MDN：JSON.stringify()》《就因为JSON.stringify，我的年终奖差点打水漂了》
5写在最后
我们平时开发中将JSON.stringify应用最多的可能就是浅层的对象进行深拷贝，也就是进行序列化处理。但是当我们进行手撕代码的时候，需要考虑各种边界情况，这对于我们来说就比较麻烦，作为面试也是对数据类型的全面考察。原文地址：https://www.toutiao.com/article/7040986096255255052/
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