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Hadoop
Hdoop HDFS基本命令
-help:查看帮助hadoopfs-helprm-rm[-f][-r|-R][-skipTrash]<src>...:Deleteallfilesthatmatchthespecifiedfilepattern.EquivalenttotheUnixcommand"rm<src>"
Hadoop的安装配置
一、安装CentOS过程略下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1nursRf23DjI5ynmuVvUYuw 提取码:76xk二、配置CentOS网络设置1.进入网络配置cd/etc/sysconfigetwork-scripts2.打开ens33配置viifcfg-ens333.编辑配置将BOOTPROTO改为static静态添加IPADDRIP地址添加NETMASK
Hadoop【2.1】 Shuffle概述
在每个maptask的结束,我们拿到的是<K,V>的队列,在Reduce中,输入的是<K,IterableV>。在中间有一个被称为Shuffle的工作,将Maptask的数据按Key排序。其主要的工作,大体上讲1.完整地从maptask端拉取数据到reduce端。2.在跨节点拉取数据时,尽可能地减少对带宽的不必要消耗。3.减少磁盘IO对
Hadoop之HDFS如何保证高可用
HDFS如何保护高可用将各个角色拆分开来NameNode通过JournalNode和DFSZKFailoverController实现。JournalNode负责主从数据一致;ZKFC负责主从的Failover(通过ssh或shell实现防止脑裂).JournalNode自生也是分布式的,因为有选举机制,所以默认要大于1的奇数个服务器在线。DF
hadoop集群配置问题及思考
遇到的问题如下:网上的帖子一般比较重步骤,每一步都很详细,但没有说明为什么,读者容易因为不知道为什么,而忽视一些问题,安装出错也不知道如何解决。所以写上一些为什么还是必要的。1.SSH问题1)集群配置中需要配置Master和Slave间的ssh无密码访问。需要的是master能够无密码
Hadoop整合压缩知识点整理
简介压缩:原始数据通过压缩手段产生目标数据,要求输入和输出的内容是一样的(大部分),但体积是不一样的。对于单机用户来说,磁盘空间的限制导致了文件压缩的需求;对于Hadoop用户来说,由于DataNode的限制,也要对HDFS上的数据进行压缩。压缩的目的是减少存储在HDFS上的数据所占用的空间(磁
大数据技术之HadoopHadoop数据压缩&Yarn资源调度器四&五
4.1概述压缩概述 压缩策略与原则 4.2MR支持的压缩编码表4-7 压缩格式hadoop自带?算法文件扩展名是否可切分换成压缩格式后,原来的程序是否需要修改DEFLATE是,直接使用DEFLATE.deflate否和文本处理一样,不需要修改Gzip是,直接
Hive的使用
HiveApacheHive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库。它能够提供数据的精炼,查询和分析。hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语
Hadoop数据导入Clickhouse
长时间不用真的会忘。这个例子一共浪费了5小时。记不得太多细节了。所以说还是要坚持记录!加油!!!Hadoop集群与Clickhouse集群不能直接访问。涉及知识点:1、Hadoop数据导出。命令行与代码两种。2、命令行方式涉及hadoop节点内使用还有hadoop-client访问hadoop集群使用命令行。
hadoop之配置yarn并运行MR程序WordCount
1、配置集群(1)在yarn-env.sh中配置JAVA_HOMEexportJAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_11(2)在yarn-site.xml中配置<!--Reducer获取数据的方式--><property><name>yarn.nodemanager.aux-services<ame><value>mapreduce_shuffle</value><
Hadoop 三大发行版本
Hadoop三大发行版本:Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较多。Hortonworks文档较好。1.ApacheHadoop官网地址:http://hadoop.apache.orgeleases.html下载地址:https://archive.apache.org/d
hadoop集群之HDFS和YARN启动和停止命令
假如我们只有3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01、hadoop02和hadoop03,在这3台机器上,hadoop集群的部署情况如下:hadoop01:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager;hadoop02:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager
HDFS客户端环境准备
1.安装配置maven下载maven.zip将maven解压到指定目录配置环境变量新建MAVEN_HOME,在Path中添加%MAVEN_HOME%/binCMD测试是否配置成功配置mavensettings.xml文件进入maven根目录\conf中有一个settings.xml文件添加阿里云镜像<mirror><id>alimaven</id>
第一个MapReduce程序 WordCount
数据准备:放在一个txt文件中hadoophadoopmapreduceyyyyyyzzzhellohellohello环境准备:首先要下载好hadoop的windows版本。在D:\hadoop-2.7.2\share\hadoop\mapreduce目录下可以看到官方示例的代码,我们仿照这个自己写一下。要写的有三部分,Mapper,Reducer,Driver在MapRed
大数据XD 02 hadoop
HadoopHDFS:分布式存储MapReduce:分布式海量数据处理.Hadoop在企业中的应用 MR:MapReduce的简称.ApacheHadoop版本 Hadoop2.0架构与1.0版本差距很大. 还有一些Hadoop的商业版本,别的公司出的,Hortonworks,cloudera(CDH),MapR Hado
hadoop ubuntu伪分布式安装
转载::https://blog.csdn.net/kh896424665/article/details/78765175亲测有效点赞收藏分享文章举报聂小闲发布了10篇原创文章·获赞11·访问量2万+私信关注
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