SparkSQL入门创建DataFrame执行以下语句时val df= spark.read.json("../examples/src/mainesources/people.json")报错：org.apache.spark.sql.AnalysisException:Pathdoesnotexist:hdfs://localhost:9000/user/examples/src/mainesources/people.json如下图

1.下载地址https://dist.apache.orgepos/distelease/hadoop/common/我们这里用的版本是：hadoop-2.7.7.tar.gz 2.然后我们在Centos环境中的opt目录创建install文件夹(用来存放压缩包)和soft文件夹(用来存放解压之后的文件)目录:cd/optmkdirinstallsoft 3.下载rz(用

1.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C）A.CPUB.网络C.磁盘IOD.内存2.下列哪项可以作为集群的管理工具？（C）A.PuppetB.PdshC.ClouderaManagerD.Zookeeper3.下列哪个是Hadoop运行的模式？（ABC）A.单机版B.伪分布式C.完全分布式4.列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描

Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop的分布式协调服务。它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。架构图如下： Zookeeper能做些什么？Hadoop2.0,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个活跃的N

大数据技术之Hadoop（YARN的搭建）与SHELL脚本（集群分发脚本xsync）1.YARN的搭建1.1集群部署规划1.2配置YARN1.在配置的hadoop集群中选择hadoop112：进入hadoop目录cd/usr/local/hadoop/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/2.配置文件yarn-env.shvimyarn-env.sh

1.创建三个配置目录,内容等同于hadoop目录${hadoop_home}/etc/local${hadoop_home}/etc/pesudo${hadoop_home}/etc/full2.创建符号连接 $>ln-s3.对hdfs进行格式化 $>hadoopnamenode-format 出现未知的主机名的问题 解决： $hostname查看主机名称 $cat/etc/ho

一、Solr5.1安装1、官方下载链接：点此下载2、下载上传压缩包到Linux服务器[root@hadoop~]#mkdir-p/hadoop/solr通过sftp上传压缩包至此目录：[root@hadoopsolr]#lssolr-5.1.0.tgz[root@hadoopsolr]#tar-zxvfsolr-5.1.0.tgz......[root@hadoopsolr]#mv

今天完成了实验任务三，主要学习了其中的Spark读取文件系统的数据。在spark-shell 中读取HDFS 系统文件“/user/hadoopest.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；scala>valtextFile=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoopest.txt")scala>textFil

命令基本格式:hadoopfs-cmd<args>1.ls列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件hadoopfs-ls/dirhadoopfs-ls-R/dir--列出hdfs文件系统所有的目录和文件2.puthadoopfs-put<localfile><hdfsfile>--hdfsfile的父目录一定要存

什么是Hadoop?Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并

本次部署haddoop集群三台hostname:HBASE01HBASE02HBASE03192.168.240.129HBASE01192.168.240.130HBASE02192.168.240.131HBASE03一、namenodeha配置1．hdfs-site.xml<?xmlversion="1.0"?><?xml-stylesheettype="text/xsl"href=&quot

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