业务场景：Flnk消费Kafka数据后，先入Hbase，经过校验后会发送数据到Kafka另一个topic，供另一个业务线消费入库。组件版本：CDH：6.3.0Flink：1.101. 问题描述经发现结果数据库中中文为乱码，如图：2. 问题定位1、首先排查IDEA开发、编译各项编码，都是UTF-8。2、查看服务器编码，也是UTF-8

1状态一致性      当在分布式系统中引入状态时，自然引入了一致性问题。一致性实际上是“正确性级别”的另一种说法，也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者到底有多正确？举例来说，假设要对最近一小时登录的用户计数。在系.统经历

开发Flink程序有固定的流程。（1）获得一个执行环境。（2）加载/创建初始化数据。（3）指定操作数据的Transaction算子。（4）指定计算好的数据的存放位置。（5）调用execute()触发执行程序。注意：Flink程序是延迟计算的，只有最后调用execute()方法的时候才会真正触发执行程序。延迟计算的好

一、漏洞概述：CVE-2020-17519——ApacheFlink1.11.0中引入的更改（以及1.11.1和1.11.2中也发布）允许攻击者通过JobManager进程的REST接口读取JobManager本地文件系统上的任何文件。二、影响版本：ApacheFlink:1.11.0-1.11.2三、环境搭建：延用CVE-2020-17518的环境（ApacheFlink

一、前端开发在开发什么大家在前端开发的过程中，可能会想过这样一个问题：前端开发究竟是在开发什么?在我看来，前端开发的本质是让网页视图能够正确地响应相关事件。在这句话中有三个关键字："网页视图"，"正确地响应"和"相关事件"。"相关事件"可能包括页面点击，鼠标滑动，定

重要|flink的时间及时区问题解决浪院长浪尖聊大数据1.时间纪元所谓的”时间纪元”就是1970年1月1日0时0分0秒，指的是开始的时间。比如Java类代码：Datedate=newDate(0);System.out.println(date);打印出来的结果：ThuJan0108:00:00CST1970也是1970年1月1日，实际上时

flinksql使用中的一个问题浪尖浪尖聊大数据最近有人问了浪尖一个flink共享datastream或者临时表会否重复计算的问题。对于flink的datastream，比如上图，source经过datastream计算之后的结果想共享给compute1和compute2计算，这样可以避免之前的逻辑重复计算，而且数据也只需拉去

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Flink通过异步IO实现redis维表join浪尖浪尖聊大数据使用flink做实时数仓的公司越来越多了，浪尖这边也是很早就开发了一个flink全sql平台来实现实时数仓的功能。说到实时数仓，两个表的概念大家一定会知道的：事实表和维表。在实时输出中，事实表就是flink消费的kafka的topic数据流，而

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Flink计算PV，UV的案例及问题分析浪院长浪尖聊大数据PV(访问量)：即PageView,即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。一个UV可以用很多PV，一个PV也只能

Flink特异的迭代操作-bulkIteration浪尖浪尖聊大数据迭代算法在很多数据分析领域会用到，比如机器学习或者图计算。为了从大数据中抽取有用信息，这个时候往往会需要在处理的过程中用到迭代计算。大数据处理框架很多，比如spark，mr。实际上这些实现迭代计算都是很困难的。Flink神奇

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StructuredStreamingVSFlink浪尖浪尖聊大数据flink是标准的实时处理引擎，而且Spark的两个模块SparkStreaming和StructuredStreaming都是基于微批处理的，不过现在SparkStreaming已经非常稳定基本都没有更新了，然后重点移到sparksql和structuredStreaming了。Flink作为一个