知识点表的输出，是通过将数据写入TableSink来实现的。TableSink是一个通用接口，可以支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。具体实现，输出表最直接的方法，就是通过Table.insertInto()方法将一个Table写入注册过的TableSink中。同时表的输出跟更新模式有关更新

一、前言        最近几天因为工作比较忙，已经几天没有及时更新文章了，在这里先给小伙伴们说声抱歉…临近周末，再忙再累，我也要开始发力了。接下来的几天，菌哥将为大家带来关于FlinkSQL的教程，之后还会更新一些大数据实时数仓的内容，和一些热门的组件使用！希望小伙伴们能点

声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》AggregateFunction（主要用于增量计算）//测试数据:某个用户在某个时刻浏览了某个商品，以及商品的价值//{"userID":"user_4","eventTime":"2019-11-0910:41:32","e

Causedby:java.lang.RuntimeException:Linecouldnotbeencoded:[49,56,49,49,90,77,119,66,54,48,54,71,48,53,55,50,48,49,53,48,56,48,53,49,56,52,52,48,56,109,49,106,124,-26,-84,-94,-24,-65,-114,-28,-67,-65,-25]

standalone模式App提交应用给Dispatcher,Dispatcher接受到这个任务后，启动并提交应用JobManager,(一个job就会对应一个jobManager进行管理),jobManager对当前的应用进行分析，解析成一个执行图,可以解析出当前的job有多少个任务,就可以知道有多少个slot来运行，向resourceManager

一、应用场景ApacheFlink可以说是目前大数据实时流处理最流行的技术，功能非常强大，支持开发和运行多种不同类型的应用程序。主要特性包括：批流一体化、状态管理、事件时间支持以及精准一次的状态一致性保障等。目前Flink的应用场景整体概括下来包含以下几点：事件驱动型应用数

用Hive构建数据仓库已经成为了比较普遍的一种解决方案。目前，一些比较常见的大数据处理引擎，都无一例外兼容Hive。Flink从1.9开始支持集成Hive，不过1.9版本为beta版，不推荐在生产环境中使用。在Flink1.10版本中，标志着对Blink的整合宣告完成，对Hive的集成也达到了生产级别的要求。

ApacheFlink1.12.1发布2021年1月19日宋欣彤ApacheFlink社区发布了ApacheFlink1.12系列的第一个错误修正版本。此版本包含79个修复程序以及Flink1.12.0的较小改进。下面的列表包括所有修复和改进的详细列表。我们强烈建议所有用户升级到Flink1.12.1。注意：使用在Flink1

我们在使用checkpoint时，会遇到这样一个参数设置：env.getCheckpointConfig().setTolerableCheckpointFailureNumber(1);tolerableCheckpointFailureNumber限制的是最大可容忍的连续失败checkpoint计数continuousFailureCounter参考链接[1]，例如将tolerableCheckpointFailu

如何基于Flink生成在线机器学习的样本？曹富强@微博Flink中文社区在线机器学习与离线相比，在模型更新的时效性，模型的迭代周期，业务实验效果等方面有更好的表现。所以将机器学习从离线迁移到在线已经成为提升业务指标的一个有效的手段。在线机器学习中，样本是关键的一环。本文将

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来源：https://mp.weixin.qq.com/s/ECe_bn9HzFzXTlfEnAaLBg0背景基于Flink构建流批一体的实时数仓是目前数据仓库领域比较火的实践方案。随着Flink的不断迭代，其提供的一系列技术特性使得用户构建流批一体的应用变得越来越方便。本文将以Flink1.12为例，一一介绍这些特性的基本使用

PyFlink+区块链？揭秘行业领头企业BTC.com如何实现实时计算高正炎@BTC.comFlink中文社区大家好，我们是BTC.com团队。2020年，我们有幸接触到了Flink和PyFlink生态，从团队自身需求出发，完善了团队内实时计算的任务和需求，搭建了流批一体的计算环境。在实现实时计算的过程

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复习回顾1.指数业务和个股类似,稍作简单修改即可2.板块业务注意:板块由个股组成,也就是说一个板块下有多个个股板块和个股的对应关系表:业务中需要将StockBean转为SectorBean3.板块秒级行情个股核心业务开发-重点个股分为如下子业务,我们代码中已经分