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代码:packagecom.kpwong.sideoutputimportcom.atguigu.window.{SensorReading}importorg.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction//importorg.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractorimportorg.a

摘要：Flink是jvm之上的大数据处理引擎。Flink是jvm之上的大数据处理引擎，jvm存在java对象存储密度低、fullgc时消耗性能，gc存在stw的问题，同时omm时会影响稳定性。同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据，减少序列化反序列化的消

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学习Flink：实践培训 本次培训的目标和范围本培训介绍了ApacheFlink，包括足够的内容让你开始编写可扩展的流式ETL，分析和事件驱动的应用程序，同时省略了很多（最终重要的）细节。本书的重点是为Flink管理状态和时间的API提供直接的介绍，希望在掌握了这些基础知识后，你能更好地从更详细

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此文转载自：https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/101293031#commentBox1.编译lcc@lccflink$mvncleaninstall-Dmaven.test.skip=true-Dhadoop.version=2.8.3-Dmaven.javadoc.skip=true-Dcheckstyle.skip=true报错[INFO]------------------

flink问题1报错：Morebuffersrequestedavailablethantotallyavailable查看源码：/** *Thismethodmakessurethatatleastacertainnumberofmemorysegmentsisinthelistoffreesegments. *Freememorycanbeinthelistoffreesegments,orinther

1.背景集群提交flink程序的时候报错AbstractMethodError参数如下报错如下2.解决后来发现是因为我的flink版本是1.6.2但是用了1.9.1版本的的打包脚本，然后启动1.6.2版本的，用了1.9.2版本的启动脚本

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