./start-cluster.sh启动后,页面上除了jobmanager上面的taskmanager其他三个节点都没有显示查看日志:2021-03-0315:50:48,544INFOorg.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskExecutor-CouldnotresolveResourceManageraddressakka.tcp://flink@host9:61

3.10TaskManager启动YarnTaskExecutorRunner.java  TaskManagerRunner.java   TaskExecutorToServiceAdapter.javaTaskExecutor.java3.11向ResourceManager注册TaskExecutor.java TaskExecutorToResourceManagerConnection.java开始注册

1State过期时间TTL使用flink进行实时计算中，会遇到一些状态数不断累积，导致状态量越来越大的情形。例如，作业中定义了超长的时间窗口，或者在动态表上应用了无限范围的GROUPBY语句，以及执行了没有时间窗口限制的双流JOIN等等操作。对于这些情况，经常导致堆内存出

一、Linux上部署Flink1.先在服务器上安装jdk1.82.下载Flinkwgethttps://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.12.1/flink-1.12.1-bin-scala_2.11.tgz3.解压Flink并进入到目录tar-xvfflink-1.12.1-bin-scala_2.11.tgzcd/usr/local/src/flink-1.12.14.启动Flin

文章目录一、前提准备二、使用步骤2.1添加flink依赖2.2批处理2.3流处理三、总结一、前提准备这里将以IDEA作为开发软件，首先我们得创建一个maven项目(如何创建maven请自行百度),配置我们的scala环境，File->ProjectStructure->GlobalLibraries->选择“加

目录（1）概述及特点（2）应用类型（2.1）事件驱动型应用（2.2）流批数据分析应用（2.3）数据管道应用（3）容错性（3.1）Exactly-once状态一致性（3.2）基于事件时间的处理（3.3）基于迟到数据的事件处理（4）分层API（4.1）ProcessFunction（底层流处理）（4.2）DataStreamAPI&DataSetAPI（提供应用开发层面的API）（4.3）SQLo

一、简介Flink官网的自我介绍：ApacheFlink®—StatefulComputationsoverDataStreams，可以看出状态计算是Flink引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢？简单说计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态。实时计算如果任务失败导致中间状态丢失，将是一个非常

目录概览DataStream转换物理分区任务链和资源组翻译原文-ApplicationDevelopmentDataStreamAPIOperators概览操作符将一个或多个DataStream转换为新的DataStream。程序可以将多种转换组合成复杂的数据流拓扑。本节对基本转换，应用这些转换后的有效物理分区进行描述以及对F

flink启动程序（一）一）启动启动用maven的方式的pom文件（如果是1.10以后的版本如果没有clients_2.12会报错NoExecutorFactoryfoundtoexecutetheapplication）<!--https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-scala--><dependency>

MavenArchetype类似Springprojectinitializer，根据配置向导可以生成maven的project sketch，这个模版中定义了pom文件和项目结构，java代码的demo，和编译运行所需要的基本的依赖等。 FlinkMavenArchetypehttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/

本人比较喜欢折腾有新的不弄旧的不知道这个习惯好不好废话不说来记录下今天踩的坑1.最大的坑flink1.8版本之后默认包里面没有了hadoop相关的连接jar由于版本很新所以在阿里的镜像库里面没有找到然后从网友那里获得这里也免费奉上：flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.1

目录1.写在前面2.有状态的算子和应用程序2.1 算子状态（operatorstate）2.2 键控状态（keyedstate）1.写在前面     流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度

 一下载源码wgethttps://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.9.3/flink-1.9.3-bin-scala_2.12.tgz配置文件flink-conf.yamljobmanager.rpc.address:localhostjobmanager.rpc.port:6123jobmanager.heap.size:6144mjobmanager.heap.size:6144mtaskmanager

Flink的部署1.下载Flink安装包https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.12.1/flink-1.12.1-bin-scala_2.12.tgz2.上传flink安装包到Linux服务器上3.解压flink安装包tar-xvfflink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz-C/opt/apps/4.修改conf目录下的flink-conf.ya

简介：数据湖的架构中，CDC数据实时读写的方案和原理本文由李劲松、胡争分享，社区志愿者杨伟海、李培殿整理。主要介绍在数据湖的架构中，CDC数据实时读写的方案和原理。文章主要分为4个部分内容：常见的CDC分析方案为何选择Flink+Iceberg如何实时写入读取未来规划一、

Flinkhttps://flink.apache.org/zh/1.