2w字的docker入门篇，作者花了半个月时间才写完的，希望对大家学习docker有一定的帮助！

超详细Docker部署SpringBoot+Vue项目（三更博客项目部署）

在 Dockerfile 里，可以通过 FROM 指令指定一个基础镜像，接下来所有的指令都是基于这个镜像所展开的。在镜像构建的过程中，Docker 也会先获取到这个给出的基础镜像，再从这个镜像上进行构建操作。FROM 指令支持三种形式，不管是哪种形式，其核心逻辑就是指出能够被 Docker 识别的那个镜像，好让 Docker 从那个镜像之上开始构建工作。

Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers， LXCs)，它是完整的一套容器管理系统 ,Docker提供了一组命令,让用户更加方便直接地使用容器技术,而无需要过多关心底层内核技术 注1：什么是容器一个容器就相当于一个虚拟机 注2：docker用途，目前有三大类 1.提供一次性的环境。比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境 2.提供弹性的云服务。因为 Docker 容器

Docker Compose 目前也是由 Docker 官方主要维护，但其却不属于 Docker Engine 的一部分，而是一个独立的软件。所以要在 Linux 中使用它，还必须要单独下载使用。Docker Compose 是一个由 Python 编写的软件，在拥有 Python 运行环境的机器上，可以直接运行它，不需要其它的操作。可以通过下面的命令下载 Docker Compose 到应用执行目录，并附上运行权限，这样 Docker Compose 就可以在机器中使用了。

将数据存储在容器中，一旦容器被删除，数据也会被删除。同时也会使容器变得越来越大，不方便恢复和迁移。将数据存储到容器之外，这样删除容器也不会丢失数据。一旦容器故障，我们可以重新创建一个容器，将数据挂载到容器里，就可以快速的恢复。在创建数据卷后，容器删除后，数据卷都不会被删除。

【代码】docker快速搭建日常应用。

Docker Registry提供了一些样例配置，用户可以直接使用它们来进行开发或生产部署。博主将以下面的示例配置来介绍如何使用配置文件来管理私有仓库。

容器相关报错场景一：我在本地修改了后端代码，替换到远程服务器docker代码（原先已映射宿主和容器目录)后，重启了docker容器（dockerrestartflask_app_server）。报错情况：docker重启容器后，没有启动成功，查看日志（dockerlogsflask_app_server-f）发现启动时报错了（配置文件中的数据库参数

默认情况下，在swarm中部署一个service，会根据镜像中启动命令来启动容器，如果要进行测试也好，修改、调试也好，如何指定service中容器的启动命令？ 方法非常的简单。 1、比如先查看某个镜像的启动命令 以alpine镜像为例 dockerinspectd4deec2c521c  Entrypoint和CMD

服务器连接校园网的作用包括但不限于课程表开发、校园论坛开发。北京信息科技大学使用深信服开发的 EasyConnect 作为校园网连接软件，虽然 EasyConnect 拥有 Linux 桌面版程序，但是在使用期间经常会无缘无故掉线，无法提供稳定服务。

Docker 中的数据卷，它能够实现宿主机与容器之间的文件共享，它的好处在于我们对宿主机的文件进行修改将直接影响容器，而无需再将宿主机的文件再复制到容器中。在创建数据卷后，容器删除后，数据卷都不会被删除。

在企业开发过程中，我们需要搭建公司内部的Git版本控制系统，开源免费的 GitLab 成为了我们的选择。本文详细讲解了分布式版本控制系统 GitLab 的搭建、用户配置以及如何进行版本控制。

因为最近要打镜像，首先需要看一下该机器是否可以拉取到镜像，我就开始试拉取镜像，结果报错一层有一层；拉了一天都没有拉取到想要的镜像，就很气愤；最后找了很多文章以及报错的解决方式终于找到一个成功的了；我就拿其一来举例，其中有一个报错是这样的；

Docker搭建Registry私有仓库请看上一篇文章《【云原生 | 43】快速搭建Docker Registry私有仓库》通常在生产场景中，对私有仓库还需要进行访问代理，以及提供认证和用户管理。

我们可以在创建容器的时候，将宿主机的目录与容器内的目录进行映射，这样我们就可以通过修改宿主机某个目录的文件从而去影响容器。执行该命令后，Docker 会从从指定的 Docker Registry 中下载标签为 8 的 Java 镜像。其中 784fd3b294d7 是容器 ID，当然也可使用 docker stop 容器名称 来停止指定容器。其中 784fd3b294d7 是容器 ID，当然也可使用 docker stop 容器名称 来启动指定容器。使用 docker ps 命令即可列出运行中的容器。

Docker容器运行时产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。例如：容器中部署了MYSQL数据库，如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了，存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步，当某一方数据发生修改时，另一方也随之改变。因此，容器的持久化和同步操作！容器间数据也是可以共享的！容器数据卷的本质就是实现数据的持久化、数据的共享！

一款产品： 开发–上线 两套环境！应用环境，应用配置！开发 — 运维。问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说考验十分大？环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…)!费事费力。发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) )，项目能不能带上环境安装打包！之前在服务器配置一个应用的环境 Redis、MySQL、JDK、ES、Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨平台。

到目前为止我们构建镜像的方法无疑是使用命令基于已有镜像的容器来构建镜像，但是这样的缺点也很明显。使用命令创建容器时所有操作都是在容器内部进行的，其他人或者自己在较长时间后也不知道这个镜像是怎么做出来的，并且我们需要在容器内操作麻烦，效率低，不灵活。所以我们一般推荐使用Dockerfile来创建镜像。

因为我是从事了五年C#工作的开发，虽然最近不怎么用C#了，为了后续能用得上，简单整理了一下使用dockerfile来部署一个非常微软最基本的netcore api项目，亲测成功，感兴趣的朋友也可以学习一下。用Linux的ftp工具将Visualstudio发布好的部署包上传到云服务器的/home/netCoreDemo/webapp目录中去，dockerfile增加这一行配置，因为这边只是单纯测试目的，不考虑使用nginx做代理。建一个netcore的api项目因为比较简单就不介绍，这个可以直接留言获取。

Docker 相比于其他虚拟化软件更快的环境迁移和部署，在这件事情上，轻量级的容器和镜像结构的设计无疑发挥了巨大的作用。通过将容器打包成镜像，再利用体积远小于其他虚拟化软件的 Docker 镜像，可以更快的将它们复制到其他的机器上。

Erlang是一种用来构建大规模弹性、实时、高并发、高可用系统的编程语言，被广泛应用于电信、银行、电子商务和即时消息领域。Erlang的运行时系统内置支持并发、分布式和容错机制。Erlang由爱立信所辖的CS-Lab于1987年开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。

你有没有想过可以不用手动进行测试，模拟环境中进行自测、可以不用手动发布、部署，自动化实现发布部署、可以不用管开发/测试环境，只用专注代码的开发？学习持续集成，通通帮你实现。

Dockerfile 是 Docker 中用于定义镜像自动化构建流程的配置文件，在 Dockerfile 中，包含了构建镜像过程中需要执行的命令和其他操作。通过 Dockerfile 我们可以更加清晰、明确的给定 Docker 镜像的制作过程，而由于其仅是简单、小体积的文件，在网络等其他介质中传递的速度极快，能够更快的帮助我们实现容器迁移和集群部署。

Go语言（也称Golang）是一个由Google主导研发的编程语言，于2009年推出。它的语法清晰明了，设计精良，拥有一些先进的特性，还有一个庞大的标准库。Go的基本设计理念是：编译效率、运行效率和开发效率要三者兼顾。使用Go开发，既可以得到很多灵活的语法支持，又可以拥有C/C++的运行和编译效率。此外，Go提供了轻量级的协程，支持大规模并发的场景。

Docker是基于Go语言实现的开源应用容器引擎，通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的应用及其运行环境能够做到一次封装，到处运行。Images（镜像）：是一个只读模板，镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。Containers（容器）：Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用，容器是用镜像创建的运行实例，镜像与容器的关系类比面向对象中的类和对象。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。

项目是由Python编写的，其实就是调用了Docker服务提供的API来对容器进行管理，因此，只要所在的操作系统的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务，然后使用docker-compose运行命令，就可以解析YML文件配置创建并启动文件中配置的所有docker服务。可以把docker-compose理解为一个自动化运维命令的打包脚本集合，只要脚本编写的没问题，就可以执行一条命令启动所关联的所有服务。

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