大数据分析大有作为的10个理由 大数据已经成为2012年IT界最时髦的一个词，几乎每个IT人士都在谈论大数据。随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期；用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。以下一组幻灯片截图，主要是通过分析云计算平台Hadoop，向大家展示了大数据分析将大有作为的10个理由。 1. Hadoop用户迅速增长 越来

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九谈大数据时代：需要一点想象力   记得2005年在业内鼓吹WEB2.0革命的时候，得到最多的有两类反应。一类可以称之为虚无派，他们说讨论这事虚无缥缈，没有马上就能挣钱的模式。一类可以称之为停滞派，他们说讨论这事有什么新鲜，我们的某某东西早就是WEB2.0了。随后几年的产业发展证明了这两类说法的无知与荒 谬。 今天在业内鼓吹大数据时代即将到来的时候，得到最多的仍然是同样两类反应。虚无派说大数据云山

点击打开链接 分析： ans = sum！/（a1!*a2!*……）； #include"stdio.h" #include"string.h" int main() { int n; int sum; int a[30]; int t,len; int i,j,k; int carry; int num[155]; while(sc

p次方求和 时间限制： 1000 ms  |  内存限制： 65535 KB 难度： 3 描述 一个很简单的问题，求 1^p+2^p+3^p+ …… +n^p 的和。 输入 第一行单独一个数字t表示测试数据组数。接下来会有t行数字，每行包括两个数字n,p， 输入保证0<n<=1000,0<=p<=1000。 输出 输出1^p+2^p+3^p+……+n^p对10003取余的结果，每个结果单独占一行。

#include"string.h" #include"stdio.h" #include"stdlib.h" int main() {int i,j,k,n=0,m=0; int a[3000];/*定义一个数组来存放各位,十位,百位......*/ for(i=0;i<3000;i++) a[i]=0; a[0]=1;/* 因为0!=1且1!=1*/ scanf("%d",&k); for(j

随着企业网络产生的数据每天都在成N倍增长，大数据服务成了许多 IT公司新的掘金点。最近，IBM和Cisco都面向大数据处理分别推出了专门的硬件设备，两家公司也都在这个新领域下了很大赌注。但这种专业的定制化的 大数据设备真的会有“巨大的市场机会”吗？听听Gigaom科技专栏编辑Stacey Higginbotham怎么说，也欢迎大家共同探讨这个问题。 当诸如Teradata和EMC等公司在低端的x8

企业的数据就像是新时代尚未开采的石油，具有极高价值。在国外， 大数据的实际应用已见诸报端——美国印地安那大学和英国曼彻斯特大学的学者通过提取Twitter上的关键词分析公众情绪，再将情绪曲线与道琼斯工业指数 进行对照分析，发现可以提前3-4天预测股市大盘走势。基于此，他们已经推出了欧洲第一只基于社交媒体的对冲基金。 反观国内，研究大数据的热潮已掀起。映射到IT发展的前沿阵地——金融行业，国内证券公

很多人都知道使用LOGMNR来分析日志,但是很少有人来使用DUMP来分析日志,具体是因为LOGMNR分析出来的信息方便查阅,也便于理解. 但是有些时候我们还是需要DUMP来分析日志文件,因为它记录的更详细,更真实。(其实一般的LOGMNR分析的日志不是很全的)   有次LOGMNR日志分析后,我发现挖掘的信息十分诡异,我是根据ROWID查询LOGMNR分析出来的记录的,发现某个ROWID有INSE

挖掘有价值的搜索关键词 在对搜索引擎流量及关键词的标记后，还需要从中挖掘最有价值的那部分关键词。以下是关键词挖掘思路和详细的操作方法。 图1  挖掘有价值的搜索关键词 找到一个有价值的关键词，再加上好的搜索排名，就可以给网站带来大量的优质流量。在搜索引擎营销中，无论是SEO还是SEM也都在为这两件事奋斗着。下面我们将从网站分析的角度找到对网站最有价值的关键词，并扩大这些关键词的价值。 1 挖掘关键

一.流式数据： 流式数据就是数据以流的方式访问，只能不断向后读，读过的数据不能重新读取。 这里使用了hasMore和next方法，重复hasMore来确认数据时候依然可以满足此时的条件，如果满足则当get完成后调用next方法读取下一条数据。 比如可用于简单语义分析或结构拆解。 二.实现： class stream{ public： stream(char* msg); ~stream();

挖掘有价值的搜索关键词 在对搜索引擎流量及关键词的标记后，还需要从中挖掘最有价值的那部分关键词。以下是关键词挖掘思路和详细的操作方法。 图1  挖掘有价值的搜索关键词 找到一个有价值的关键词，再加上好的搜索排名，就可以给网站带来大量的优质流量。在搜索引擎营销中，无论是SEO还是SEM也都在为这两件事奋斗着。下面我们将从网站分析的角度找到对网站最有价值的关键词，并扩大这些关键词的价值。 1 挖掘关键

【编者注】大数据科学家的工作从企业的业务问题开始，下一个步骤是创建分析计划，即一些企业称之为“数据分析计划。”当然，你需要考虑到数据科学家的不同专业背景，如有数学界、软件工程、市场营销学、工商管理等等，几乎所有的数据科学家都会从他们的专业领域出发，设置各种技巧最终整合制定出专注于解决业务问题的计划。 　　数据科学家和他们的分析团队的计划提出了如何组装数据集，并制定了一个数据如何被用来解答业务问题的

来自：http://zhidao.baidu.com/question/302675187.html 百度百科：http://baike.baidu.com/view/19556.htm#sub8691725 商业智能（BI，Business Intelligence）。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢

据美国《福布斯》网站刊登网络性能管理软件提供商SevOne首 席执行官迈克·费伦（Mike Phelan）的文章称，“大数据”（Big Data）或将因为提前成为行业标准而迅速消亡。一旦“大数据”变成“普通数据”（Any Data），届时的市场赢家无疑都是较早关注数据收购、分析、存储、分享和具体化方法的公司。 灵玖软件：www.lingjoin.com 以下是文章内容全文： 在科技产业，热门词汇出

大数据通常是指规模大到常用软件工具无法处理的数据集合，我们无法在可接受时间段内，去获取、关联处理这些数据。大数据的具体规模经常是变幻不定的，就2012年来说，这个规模从几十TB到几PB不等。为解决大数据处理上的困难，逐步兴起了大数据工具平台，如Apache Hadoop的大数据平台。 原文： Big data is usually includes data sets with sizes bey