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23种设计模式UML图相似性分类 4 of 5:左右关联
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大数据处理初窥
当处理大规模数据时,例如进行全文搜索,近似文档搜索,数据挖掘等工作时,RDBMS往往不能满足我们的需求了。那么我们应该怎么做呢? 一种解决方案是:利用批处理从RDBMS中取出数据,建立索引服务器再让web应用程序通过RPC(Remote Procedure Call)或者web API(HTTP + JSON)进行查询。 我们称上述方法为“特殊用途索引”。创建特殊索引后就能处理RDBMS难
汇编学习笔记--数据处理的两个基本问题
一、bx、si、di、bp 在8086CPU中,只有bx、si、di、bp这四个寄存器可以通过[……]方式来进行内存单元的寻址; 这四个寄存器可以单独存在,也可以以组合的形式进行寻址,但是bx和bp不能一起使用,si和di不能一起使用,所以即使组合最多也只能两个组合,不会有三个组合在一起的形式,当然可以加个常量:[bx+si+idata]; 只要使用bp,而段地址没有显式给出,则默认段地址为ss,
OpenMP: 数据处理子句
OpenMP中的数据处理子句 相关文档连接: 多核编程中的任务随机竞争模式的概率分析 多核编程中的任务分组竞争模式 多核编程中的负载平衡难题 多核编程中的锁竞争难题 多核编程的几个难题及其应对策略(难题一) OpenMP并行程序设计(二) OpenMP并行程序设计(一) 双核CPU上的快速排序效率 OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能比较 子句 private子句用于将一个或多个变量声明成线程
BI项目的各种产出物
启动阶段 客户方组织结构图 客户提供的原始资料 调研阶段 需求范围 客户原始需求样例 关键业务流程 业务含义 职位说明书 组织结构图 项目提供脚本 ODS层数据字典 ODS层数据接口字段补充 数据仓库结构设计(DB2) DM 服务器费用数据 数据权限调研 指标维度说明书 调研情况说明与建议ppt 设计阶段 样式定义 业务需求设计 功能需求设计 原型设计 ETL增量调度说明 ODS数据对接映射关系
BI需求调研四项及调研模板目录
谈需求谈四项: 1.详细了解企业战略规划 2.详细了解在用的报表体系 3.企业所有数据来源、走向 4.各个管理口径对数据的敏感点 调研阶段模板: T0101调研访谈记录 T0102组织结构图 T0103业务流程图-部门名称 T0103业务流程图-公司级-各部门协作总图 T0104业务涵义定义 T0105指标维度说明书 T0106需求范围确认书 T0107业务需求分析报告-内部报告
大数据时代之大数据搜索与挖掘
在企业日益发展的今天,数据、文档、资料的不断扩充,大大增加了我们查找搜索的难度,如何才能在最短时间找到我们需要的资料成为大型企业经常遇到的问题,我们统称这些为大数据搜索。(www.lingjoin.com) 大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不
求大数平方根
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> //8const double EPS = 1e-3; int main(void) { freopen("b.txt","r",stdin); char str[35]; while( scanf("%s", str), strcmp(str, "0")
挖掘管理价值:企业软件项目管理实战
《挖掘管理价值:企业软件项目管理实战》 基本信息 作者: 徐勤 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115310712 上架时间:2013-4-12 出版日期:2013 年4月 开本:16开 页码:296 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件工程及软件方法学 > 软件项目管理 更多关于 》》》《 挖掘管理价值:企业软件项目管理实战》 内容简介 计算机书籍 《挖掘管理价值
提炼数据 数据处理
文章转自 http://jiahongguang12.blog.163.com/blog/static/33466572007111791737818/ 在读取数据过程中提炼数据 提炼数据最直接的方法是使用select语句中相应的选项 摘录数据集 Field-groups<fg> 该语句定义 了字段组 <fg>。 字段组将几 个字段组合到一个名称 下。出于可读 性的原因, 最好在报表 的开始处,
文本挖掘-词的发现
最近开始关注一些数据挖掘的东东,大概了解了一下文本挖掘中词发现的方法,呃,原来是介个样子滴。。。 一. 对“疑似词”需要计算下列数值 (1)出现频度; (2)凝固度; 即,字组合在一起的概率有多大。 例如: “吹风”,出现的概率为p1, “机”,出现的概率为p2,“吹风机”,出现的概率为p3 如果“吹风”和“机“没有关系,那么,它的出现概率
大数相乘C语言代码
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define N 100 /* *将在数组中保存的字符串转成数字存到int数组中 */ void getdigits(int *a,char *s) { int i; char digit; int len = str
大数加法和乘法
大数乘法: /******************************* *大整数的乘法法 *输入两个小于100位的整数值整数值 *输出值:两个整数的乘积 *******************************/ #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char a[100], b[100]; int la, lb,
挖掘内心的声音
账号在csdn注册了5年多了,没有真正的写过一篇文章。一直是默默的看看网上的帖子。 一直把直接默默的隐藏在网络的巨大黑洞中。 随着年龄的增加,经验的增加,经历的丰富,人越来想感觉到被他人的想法,他人的声音 覆盖了。好像在做任何事情都想看看其他人是怎么做的。这样的生活太压抑了。这不是真正的我。 我不是别人的替代品,而是一个充满激情和想法的生命体。
电商大数据分析之一:准确把握行业脉搏,做大免费流量
孙子兵法谋攻篇说道,知彼知已者,百战不殆;不知彼而知已,一胜一负;不知彼,不知已,每战必殆。 商场如战场,在这里想借用这句话来概括本文的主旨:做到知彼知已,你方可能百战不殆。那么,如何才能做到既“知彼”又“知已”?这个问题,如果我们不是电商,是传统的“实商”,那这不是一个简单的问题,需要投入很多有人力、物力、钱力才能充分解决。很幸运的是,我们是电商,这个问题,也就不难求解了!为什么
第K大数问题
“第/前k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组S中找出从大到小顺序的第k个数的问题(当然类似地也有“第K小数问题”)。下面是几种常见解决方法。 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,排序方法可以根据实际情况选择,最优情况是O(n*logn),然后取出前k大,总的时间复杂度应为O(n*logn + k)。 解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后就可以得到第k大的数。
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