Argo 介绍
Argo 是一个开源的容器本地工作流引擎，用于在Kubernetes上完成工作。 Argo实现为Kubernetes CRD（自定义资源定义）。
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定义工作流中每个步骤都是容器的工作流。
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将多步骤工作流建模为一系列任务，或使用图形（DAG）捕获任务之间的依赖关系。
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使用Kubernetes上的Argo工作流程，可以在很短的时间内轻松运行计算密集型作业，以进行机器学习或数据处理。
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在Kubernetes上本地运行CI / CD管道，无需配置复杂的软件开发产品。
架构图：
Argo专为容器而设计，没有传统VM和基于服务器的环境的开销和限制。
Argo是云不可知的，可以在任何kubernetes集群上运行。
Argo with Kubernetes让云量级的超级计算机触手可及。
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DAG或基于步骤的工作流声明
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工件支持（S3，Artifactory，HTTP，Git，raw）
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步级输入和输出（工件/参数）
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循环
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参数
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条件语句
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超时（步骤和工作流程级别）
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重试（步骤和工作流程级别）
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重新提交（备忘录）
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暂停和恢复
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消除
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K8s资源编排
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退出挂钩（通知，清理）
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已完成工作流的垃圾收集
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调度（亲和/容忍/节点选择器）
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卷（短暂的/现有的）
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并行性限制
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守护步骤
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DinD（码头工具码头）
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脚本步骤
项目资源
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Argo GitHub: https://github.com/argoproj
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Argo Slack: click here to join
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Argo website: https://argoproj.github.io/
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Argo forum: https://groups.google.com/forum/#!forum/argoproj
Argo 官网
https://argoproj.github.io/argo
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