javascript-algorithms 算法主题算法范式 介绍
javascript-algorithms 包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构。
每种算法和数据结构都有自己的 README 并提供相关说明以及进一步阅读和 YouTube 视频。
数据结构
数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式，它可以高效地访问和修改数据。更确切地说，数据结构是数据值的集合，它们之间的关系、函数或操作可以应用于数据。
算法
算法是如何解决一类问题的明确规范。 算法是一组精确定义操作序列的规则。
算法主题
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数学
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集合
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字符串
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莱温斯坦距离 - 两个序列之间的最小编辑距离
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汉明距离 - 符号不同的位置数
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克努斯-莫里斯-普拉特算法 - 子串搜索
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字符串快速查找 - 子串搜索
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搜索
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排序
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树
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图
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深度优先搜索 (DFS)
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广度优先搜索 (BFS)
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戴克斯特拉算法m - 找到所有图顶点的最短路径
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贝尔曼-福特算法 - 找到所有图顶点的最短路径
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判圈算法 - 对于有向图和无向图（基于DFS和不相交集的版本）
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普林演算法 - 寻找加权无向图的最小生成树（MST）
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克鲁斯克尔演算法 - 寻找加权无向图的最小生成树（MST）
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拓撲排序 - DFS 方法
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关节点 - Tarjan算法（基于DFS）
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桥 - 基于DFS的算法
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欧拉路径与一笔画问题 - Fleury的算法 - 一次访问每个边缘
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哈密顿图 - 恰好访问每个顶点一次
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强连通分量 - Kosaraju算法
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旅行推销员问题 - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市
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未分类
算法范式
算法范式是基于类的设计的通用方法或方法的算法。 这是一个比算法概念更高的抽象，就像一个 算法是比计算机程序更高的抽象。
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BF算法 - 查找所有可能性并选择最佳解决方案
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贪心法 - 在当前选择最佳选项，不考虑以后情况
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分治法 - 将问题分成较小的部分，然后解决这些部分
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动态编程 - 使用以前找到的子解决方案构建解决方案
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回溯法 - 类似于 BF算法 试图产生所有可能的解决方案，但每次生成解决方案测试如果它满足所有条件，那么只有继续生成后续解决方案。 否则回溯并继续寻找不同路径的解决方案。
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B & B
javascript-algorithms 算法主题算法范式 官网
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
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