1、设置/etc/hosts文件192.168.100.21k8s-m192.168.100.22k8s-w1192.168.100.23k8s-w22、生成公钥ssh-keygen-trsa#一直按enter键3、复制公钥到其他节点ssh-copy-id-i~/.ssh/id_rsa.pubhadoop@k8s-mssh-copy-id-i~/.ssh/id_rsa.pubhadoop@k8s-w1ssh-copy

准备1、三台Centos7的机器，在/etc/hosts中都加上所有的hostname解析：172.20.0.4node1172.20.0.5node2172.20.0.6node32、配置node1到三台机器的免密登录3、全部安装jdk84、官网下载安装包：hadoop-2.7.7.tar.gz（推荐中国科学技术大学开源镜像：http://mirrors.ustc.ed

目录创建普通用户下载jdk下载hadoop安装配置hadoop/opt/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/core-site.xml/opt/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml/opt/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hadoop-env.shhadoop逻辑格式化测试hadoop启动namenode:检查里程浏览器打开检查错误

安装步骤：1、新建虚拟机（网络选桥接模式、内存尽量大）2、安装Ubuntu18.043、安装JDKJRE4、创建hadoop用户#1、创建用户sudouseradd-mhadoop-s/bin/bash#2、设置密码（按提示输入两次密码）sudopasswdhadoop#3、设置权限sudoadduserhadoopsudo#4、用hadoop登录后

   hadoop安装配置大数据的四个V特征----------------- 1.volume //体量大 2.variety //样式多. 3.velocity //速度快 4.valueless //价值密度低hadoop四个模块------------------- 1.common 2.hdfs 3.hadoopyarn 4.hadooopmapreduce(mr)安装hadoop-------

1.hadoop是什么?开源的分布式存储和分布式计算平台.2.hadoop组成?HDFS:分布式文件存储系统,存储海量数据.Mapreduce:并行处理框架,实现任务分配和调度.3.hadoop可以用来做什么?搭建大型数据仓库,分析海量日志,存储,统计等.4.Zookeeper分布式协作服务解决分布式环境下的数

一、准备工作假设现在有4台机器，分别是：192.168.1.101，192.168.1.102，192.168.1.103，192.168.1.104。这里以Centos7系统为例(不同版本的Linux系统在做某些操作时命令不一样，可自行百度)四个节点都有登录账户hadoop。我们计划这么配置：先关闭防火墙systemctlstopfirewalld.ser

是否可以编写一个支持Hadoop的reduce函数,该函数可以找到最长1s的运行(仅运行的长度)？我正在考虑可以在Pythonfunctools.reduce上运行的东西.但是我最终还是想在Hadoop集群上运行(通过“Hadoop就绪”,我的意思是简化步骤可以按任意顺序运行).动机是在生物学序列中搜索串联重复序

版本：（centos7.6）在开始搭建平台前我已经预装了MySQLps：MySQL创建用户并授权：1grantallprivilegeson*.*to'root'@'localhost'identifiedby'123456'withgrantoption 好了，不多说，开始配置：我采用了master，slave1，slave2三个节点，我自己是利用kvm化的虚拟机。对

前提工作：克隆2台虚拟机完成后：新的2台虚拟机，请务必依次修改3台虚拟机的ip地址和主机名称【建议三台主机名称依次叫做：master、node1、node2】上一篇博客（三台虚拟机都要开机）Hadoop2.6.0的压缩包，这里我提供百度云，没有的可以进行下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1eu

执行以下命令需要在hadoop安装目录下的bin目录中执行，比如我的安装路径是/opt/module/hadoop-2.7.2，那么就在/opt/module/hadoop-2.7.2/bin目录下执行。 1.-help：显示帮助信息hadoopfs-helprm 2.-ls：显示目录信息hadoopfs-ls/ 3.-mkdir：在HDFS上创建目录hadoopfs

什么是Hive？我来一个短而精悍的总结（面试常问）1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一（后面还有TEZ，Spark）。2:hive可以使用类sql方言，对存储在hdfs上的数据进行分析和管理。 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL

Hadoop的运行模式Hadoop一般有三种运行模式，分别是：单机模式（StandaloneMode），默认情况下，Hadoop即处于该模式，使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。，用于开发和调试。伪分布式模式（PseudoDistrubutedMode），使用的是分布式文件系统，守护进程运行在本机机器，模拟一个小规模的集群，在一

8.1Hadoop优化与发展Hadoop1.0的不足与局限抽象层次低表达能力有限开发者自己管理作业之间的依赖关系难以看到程序整体逻辑执行迭代效率低浪费资源实时性差针对Hadoop的改进与提升在1.0中单一名称节点，存在单点失效问题，设计了HDFSHA提供名称节点热备份机制单一命名

1.yum源搭建yuminstallcreaterepo–y下载相关软件包使用yuminstall--downloadonly--downloaddir=/opt1mod_sslrpm-Uvh--force--nodeps*rpmyum源[root@mysql71opt]#cat/etc/yum.repos.d/cloudera-manager.repocloudera-manager.repo.~1~index.html

文章目录1、Yarn介绍2、Yarn架构2.1、ResourceManager2.2、ApplicationMaster2.3、NodeManager2.4、Container2.5、ResourceRequest及Container2.6、JobHistoryServer2.7、TimelineServer3、yarn应用运行原理3.1、yarn应用提交过程3.2、mapreduceonyarn4、yarn使