实验内容与步骤1.从linux拷贝整个hadoop压缩jar包使用ForkLift将hadoop文件全部拷出来。将需要用到的jar包放在一起。（需要的是share/hadoop/common下的三个包，share/hadoop/common/lib文件下全部的包，以及share/hadoop/hdfs下的三个包，以及share/hadoop/hdfs/lib中的包）2

1.hadoophadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（NetworkFileSystem）方式，另外一种是QJM（QuorumJournalManager）方式。高可用:单点故障hadoop_haJournalNodes集群activestandby修改一次元数据都会生成一条editslog，除了写入本地磁盘文件，还会写入JournalNodes集群nam

文章目录一、准备工作二、安装配置hadoop1.上传到集群2.解压3.配置环境变量4.修改core-site.xml配置文件5.修改hdfs-site.xml6.修改mapred-site.xml7.修改yarn-site.xml8.修改slaves三、将软件拷贝到所有节点四、启动（由上到下执行）1.启动zookeeper集群2.手动启动journaln

security_exception:missingauthenticationcredentialsforRESTrequest[/]nullCausedby:org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest:org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopRemoteException:security_exception:missingauthenticationcredent

编译：g++hello_world.cpp-I${HADOOP_HOME}/include-L${HADOOP_HOME}/libative-lhdfs-L${JAVA_HOME}/lib/server-ljvm最终运行Java程序，所以不仅需要hdfs的动态库，还需要jvm的库我安装的是openjdk11，11之后的版本取消了jre目录，重新整改了目录结构运行报错无法挂载动

rsync与scp的区别？rsync主要用于备份和镜像，具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。也就是说它只对差异文件进行更新，而scp是将整个文件都复制。基本语法：rsync-rvl用户名@主机名:地址用户名@主机名:地址例如：rsync-rvl/opt/software/root@hadoop02:/opt/softwar

在Hadoop1.x中MapReduce是Master/Slave结构，在集群中的表现形式为：1个JobTracker带多个TaskTracker；JobTracker：负责资源管理和作业调度；TaskTracker：定期向JobTracker汇报本节点的健康状况、资源使用情况以及任务的执行情况；接收来自JobTracker的命令（启动/杀死任务等）并执行接收到的命令;

工作需要，大数据相关组件又得重新搭建，整理了一下。序号主机名IP程序CPU内存磁盘操作系统1ambari.dev.smcaiot.com172.16.4.74Ambari4C24GB200GBCentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)2master.dev.smcaiot.com172.16.4.74Master4C24GB200GBCentOSL

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时。才需要修改自定义配置文件，更改相应的返回值。（1）默认配置文件 （2）自定义配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml：四个配置文件的存放位置在$HADOOP_HOME:/etc/h

HadoopJavaAPI  热身WordCount新建Maven项目根据zookeeper和hadoop版本配置pom.xml，可用使用 echostat|nclocalhost2181 查看zookeeper版本<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

如果文件系统是HDFS,两者是等价的。

一、上次课程回顾二、Linux基础命令三2.1、用户和用户组2.2、个人环境变量（.bashrc和.bash_profile的选择）和全局环境变量（/etc/profile）和别名的使用2.3、su和su-的区别2.4、/etc/passwd文件的重点剖析2.5、权限（chmod、chown）&&案例演示2.6、文件、文件夹查看大小2.7

什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的Apache项目，通常用来进行大数据处理。Hadoop集群的架构：master节点维护分布式文件系统的所有信息，并负责调度资源分配，在Hadoop集群中node-master就是master的角色，其包括两个服务：NameNode:负责管理分布式文件系统，维护了数据块在集群中的存储信息；

sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。核心的功能有两个：导入、迁入。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统。导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等Sqoop的本质还是

Hadoop的安装与配置几个知识点：HDFS：底层，存储HBase：NOSQL列数据库MapReduce：编程模型，用于并行计算ZooKeeper：分布式应用程序协调服务Avro：数据序列化系统，设计用于支持大批数据交换的应用Pig：大数据分析工具Hive：数据仓库，依赖传统关系型数据库（行存储）Sqoop：数据导入导出模式

环境配置说明：软件版本VirtualBox6.1Ubuntu16.04Hadoop2.7.7MySql5.7.29MySql驱动5.1.46Hive2.3.6sqoop1.4.7一、hadoop集群配置以及HDFS命令学习参考依据：《python+spark2.0+hadoop机器学习与大数据实战》的第2到6章（这本书在网上一

1.hostslinux:内网ipwidowshosts添加:外网ip47.x.x.x主机名2.etc/hadoop/slaveslinux主机名3.4个xml配置把主机名“zs”改掉即可yarn-site.xml里面需配置0.0.0.0->外网访问8088端口yarn集群控制页面复制到idea的resources时把0.0.0.0改为主机名“zs”（即外

本文将分享携程Hadoop跨机房架构实践，包含Hadoop在携程的发展情况，整个跨机房项目的背景，我们跨机房的架构选型思路和落地实践，相关的改造和对未来的展望，希望给大家一些启迪。一、Hadoop在携程的落地及发展情况携程Hadoop是从2014年引进的，基本上每年较前一年以两倍的速度在增长，我

所使用到的工具及环境VMwareWorkstationMyEclipse2014Xshell和XftpNavicatPremium12JDK1.7.0_79hadoop-2.5.1apache-flume-1.6.0apache-hive-1.2.1sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alphaTomcat7.0.61有需要相关文件的，点这里下载提取码：3kth一.配置网络信息

API操作HDFS1.上传文件/*上传文件*/@Testpublicvoidput()throwsIOException,URISyntaxException,InterruptedException{//用于配置HDFS相关的参数Configurationconfiguration=newConfiguration();//创建一个用于操作HDF

1、准备环境centos7.4 hadoop hadoop-3.2.1（http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz）jdk1.8.x2、配置环境变量命令：vi/etc/profile#hadoopexportHADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.2.1exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/b

文章目录Hadoop1.becausehostnamecannotberesolved1.1产生原因1.2解决方法1.3参考Hive1.Cannotfindhadoopinstallation:$HADOOP_HOMEor$HADOOP_PREFIXmustbesetorhadoopmustbeinthepath1.1解决方法2.Unabletoinstantiateorg.a

大数据第三周：1.完善CentOS7最小安装版检查是否能上网，进行系统更新，更新命令：sudoyumupdate​ 2.远程使用服务器方法没有安装GUI，是server系统常用的，但是本机操作并不是很方便，一般server都是远程使用的。如果在linux或mac系统上远程使用，直接使用ssh远程登陆就可以；如果是wind

ip名称对应表192.168.1.43    rjsoft-0001192.168.1.99rjsoft-0002192.168.1.113rjsoft-0003配置表 rjsoft-0001rjsoft-0002rjsoft-0003HDFS NameNodeDataNode DataNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARN

大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。下面整理了一些大数据分析能用到的工具，助力大家更好的应用大数据技术。一、hadoopHadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一

1、hdfsweb界面出现文件block丢失    2、block丢失的时候报的什么错？ hadoopfs-get/user/bizlogcenter/warehouse/eunomia/160/warnning/2019-02-26/10.149.32.154.log19/04/1221:06:27WARNhdfs.DFSClient:FoundChecksumerrorforBP-1472871384-10.143.46.

大数据基础定义大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的意义不在于数量，在于挖掘数据的价值，

 随着两会中间央视新闻天天说大数据，很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了，我现在创业，遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人，提了很多问题，大多数问题还都是差不多的。所以我想整理一些，也可能是很多人都关注的问题。关于Hadoop版本的选

举例：Linuxshell命令应该算是非常入门的东西，但是实际上在使用的时候，会遇到各种各样的问题，前几天我在我们的项目上需要做一个功能，根据进程名字杀死这个进程，下面是过程1、我们正常需要的操作是$ps|grepxxx$kill-9xx2、kill命令是常用的，但是用killall命令会更快$k

简介:随着数据量越来越大，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。学术一点的定义就是：分布式文件系统是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件